Brovey变换融合（色彩标准化变换融合）是较为简单的融合 *** ，它是将多光谱图像的像元分解为色彩和亮度，是一种归一化后的3个波段的多光谱图像与高分辨率图像进行乘积运算的融合 *** 。Brovey变换的缺点是存在一定的光谱扭曲，且没有解决光谱范围不一致的全色影像和多光谱影像融合的问题，它的优点在于锐化图像的同时能够保持原多光谱图像的信息内容，对于山地、水体、植被一类地物表的非常明显，建筑区内城区色调相比较暗，但绿地反映明显。其公式为：
DN=(DNBi(DNB1+DNB2+DNB3))*DNpan
上式中DN为融合后的像素值，DNBi为多光谱图像第i波段的像素值，DNpan为高分辨率全色图像的像素值。这种算法最突出的方面在于求出多光谱的每个波段像素值与3个波段波段像素值和的比重，然后再以全色波段像素为基准，求得的波段参加融合的像素值，但是，如果3个波段中各种地物特征表现不明显时，融合效果并不显著。
Brovey变换融合将输入遥感数据的三个波段用下式表示
Bi’=Bmi/(Bmi+Bm+Bmb)*BhBi’表示融合以后的波段数值 Bmi，Bm，Bmb分别代表波段图像中红、绿、蓝波段数值 Bmi代表波段图像中红、绿、蓝波段中任意一个 Bh代表高分辨率遥感数据。
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Brovey变换与IHS变换、PCA分析相比较，突出的表现在于强调了空间分辨率特征，实质上是突出地物光谱特征，融合的结果并没有提高空间分辨率，只是把地物电磁波波谱的差异做了进一步表现；Brovey变换把全色波段的灰度值作为地物电磁波谱特征基础，利用每个多光谱波段数据的灰度值与3个多波段数据灰度值的总和，确定各种地物相应波段电磁波特征在全色波段灰度值中所占的权重，既突出了全色波段数据的空间分辨率，又突出了地物在不同波段电磁波特性差异。因此，这种融合 *** 更有利于提高图像的空间分辨率。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/i8f34
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