在遥感影像处理的过程中，经常要进行遥感影像融合，融合就是将多波段低分辨率的遥感影像与单波段高分辨率的遥感影像进行合成处理。其目的是获得同时具有高分辨率和多波段的遥感影像，以便于进行各种分析与处理。
现在主流的遥感影像处理软件都可以进行影像的融合处理，像ERDAS IMAGINE、ENVI等。ERDAS的融合 *** 很单一，并且在进行大范围高分辨率遥感影像合成时对计算机硬件要求很高；相比之下ENVI的融合 *** 很多，且融合的速度也比较快。下面以ENVI为例说一下遥感影像融合的 *** 。
在ENVI中，遥感影像合成总共有5中 *** ，分别是：
HSV Color Normalized (Brovey) Gram-Schmidt Spectral Sharpening PC Spectral Sharpening CN Spectral Sharpening
其中，更好的 *** 是第三种：Gram-Schmidt Spectral Sharpening，其不但可以保持全色影像的高分辨率，同时可以保持多波段影像的光谱特征，因此在这里就重点介绍这种 *** ，其它的融合 *** 与它是相似的。
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1.启动ENVI，将低分辨率多波段的遥感影像与高分辨率单波段的遥感影像加载到ENVI中。
2.在菜单条上依次选择Transform—>Image Sharpening—>Gram-Schmidt Spectral Sharpening，打开影响融合对话框。
3.在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择低分辨率多波段的影像，点击OK按钮。
4.在Select High Spatial Resolution Multi Band Input Band对话框中，选择高分辨率的影像波段，点击OK按钮。
5.在Gram-Schmidt Spectral Sharpen Parameters对话框中，设置融合 *** （共有四种 *** 供选择）、重采样 *** （推荐双线性内插法）以及融合后文件的输出位置及文件名。点击OK立即开始融合。
融合结束后将融合后的影像将自动加载到ENVI的Available Band List中，将其在窗口中显示，比较其融合前后的差别，我们可以看到，融合后的影像既保留了多波段影像的光谱特征又具有全色数据的高分辨率。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/6005g
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