遥感影像自然真彩色合成可分为以下几种 *** ：
一、直接用多光谱影像的红、绿、蓝通道合成，一般用于高分辨率影像;
1、波段加权运算(包含R、G、B、NIR波段的数据)**
最常见的就是增强植被信息，可使用绿色和近红外波段加权运算。如下公式：
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Bandnew=a*Bgree+(1-a)*Bnir
a是权重值，取0~1。
下面使用ENVI下的Bandmath和layerstacking工具，利用TM影像合成真彩色图像。
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(1) 打开包括R、G、B、NIR波段的TM影像。
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(2) 选择Basic tools->Bandmath，输入表达式：byte(b2/0.8+b40.2)，选择相应的波段执行运算。
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(3) 在波段列表中，选择：R-红色波段，G-合成波段，B-蓝色波段显示，可以看到合成想效果。
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(4) Basic tools->layerstacking，将相应三个波段组成一个三波段图像文件.
二、利用其它波段加权处理，重新生成 红、绿、蓝波段，一般用于增强某种地物颜色层次，如植被、水体等;
2、波段生成
常见的就是SPOT影像蓝色波段的生成，下面是SPOT常见的 *** ：
(1)原来的绿波段(0.50-0.59μm)当作蓝波段(该波段靠近蓝波段的光谱范围)，红波段(0.61-0.68 μm)仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、红波段、近红外波段的算术平均值来代替。
R：XS2
G:(XS1+ XS2+ XS3)/3，band math表达式：byte((fix(b1)+b2+b3)/3)
B：XS1
(2)将原来的绿波段(0.50-0.59μm)当作蓝波段，红波段(0.61-0.68 μm)仍采用原来的波段，绿波段用绿波段、近红外波段按3：1的加权算术平均值来代替。
R：XS2
G：(XS1×3+XS3)/4，band math表达式：(b1/*3+b3)/3
B：XS1
以上两种由于其算法是比较相近的，所以生成影像的色彩效果区别不大。以上 *** 不仅限于SPOT影像，也可用于ASTER影像，甚至用于其他包括绿波段、红波段、近红外波段的数据。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/9e58a
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