农作物估产是遥感技术的重要应用领域之一。种植面积和单位面积作物产量是农作物估产的两大因素。传统的人工式农作物估产由于人为因素的干扰和受经验的影响，估计的总产量不够客观，且费时费力，贻误决策。
利用遥感进行农作物估产最初由小麦开始，以后逐步扩大到大豆、玉米和水稻。我国水稻的主产区在水热条件较好的南方如长江流域，有些地域由于地块破碎、自然环境复杂，应用遥感技术估测水稻产量难度较大。中科院南京地理所在20世纪90年代初结合GIS数据库和模型对太湖平原进行了水稻遥感估产的试验研究。
水稻遥感估产由六个技术模块构成：
- 水稻遥感估产区划和多级样点布设与观测；
- 水稻遥感估产GIS数据库的建立和应用；
- 水稻种植面积的提取；
- 水稻单产模型的确定和区域差异研宄；
- 灾害对水稻产量的影响；
- 水稻GIS与遥感的集成与运行系统。
水稻遥感与GIS集成估产作业流程如下：
添加微信好友, 获取更多信息
复制微信号
1.布设样点：要根据水稻估产区的气候、水文、地貌、土壤等地理特征，耕作制度、水稻品种、物候期等水稻特性，以及陆地卫星图像，把估产区划分为若干个区域，在每个区域内布设若干个样点乡；样点乡以5~10天为一周期，观测水稻生长情况，记录叶面积、穗数、粒数、干粒重等数据，作为提取种植面积和确定单产模型的依据。
2.建立GIS背景数据库：GIS背景数据库存储基础地理信息（地形、水系、行政界线等）和土地利用图，各行政单位近五年的水稻种植面积和单产数据等。
3.计算水稻种植面积：利用陆地卫星数据和气象卫星数据，在GIS背景数据库的支持下，提取水稻的种植面积。
4.确定植被指数动态跟踪模型：具体 *** 是将样点乡的行政界线叠加至陆地卫星TM图像和气象卫星图像上，取出每个样点乡的 \(10 \times 10\)个气象卫星单元，把水稻不同生长期的植被指数，跟样点乡的5〜10天的观测数据比较，找出相关性更好的20~30个像元，再从中选出植被指数更大的若干像元，认定它们是水稻田集中的地方，最后用这若干像元的植被指数建立水稻单产模型。
5.确定灾害对水稻产量的影响：可以建立一个专家诊断系统，发现灾害影响水稻产量的规律，构成知识库，以诊断洪涝、干旱和台风对水稻产量的影响。
利用遥感结合GIS技术对水稻产量进行估产，能在水稻收获前几个月预报总产量，比人工统计上报早几个月，且精度在90%以上，具有省时省工等优点。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/c8910
本站声明:网站内容来源于 *** ,如有侵权,请联系我们,我们将及时处理。
