图像校正是指从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程。消除辐射量失真的称辐射量校正，消除几何畸变的叫几何校正。
一、辐射量校正
用遥感器观测目标物辐射或反射的电磁能量时，所测得的观测值与目标物的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量是不一致的，这是因为测量值中包含太阳位置及角度条件与薄雾等大气条件所引起的失真。为了正确评价目标物的反射特性及辐射特性，必须消除这些失真。辐射量校正过程就是消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程。
辐射量校正包括由遥感器的灵敏度特性为起因的畸变校正，由太阳高度及地形等为起因的畸变校正、大气校正等内容。
二、图像的几何校正
几何畸变是指图像上各像元的位置坐标与地图坐标系中的目标地物坐标的差异。几何畸变包括由遥感器结构引起的遥感器内部畸变，由图像投影方式引起的遥感器外部畸变，以及由地图投影方式的不同所造成的投影几何学畸变等方面。
添加微信好友, 获取更多信息
复制微信号
图像的几何校正是指从具有几何畸变的图像中消除畸变的过程，也就是定量池确定图像上的像元坐标（图像坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对应关系（坐标变换公式）。
图像的几何校正步骤：
1.确定校正 *** ：考虑到图像中所含几何畸变的性质及可应用于校正的数据，确定校正的 *** 。
2.确定校正公式：确定校正公式（S像坐标和地图坐标的变换公式等） 的结构，根据控制点数据等求出校正公式的参数。
3.验证校正 *** 、校正公式的有效性：检查几何畸变能否充分得到校正，探讨校正公式的有效性。当判断为无效时，则对新的校正公式进行探讨，或对校正中所用的数据进行修改。
4.重采样、内插：为使校正后的输出图像的配置与输入图像相对应，利用校正公式对输入图像的数据重新排列。在重采样中，由于所计算的对应位置的坐标不是整数值，所以必须通过对周围的像元值进行内插，以求出新的像元值。
三、几何校正中的重采样、内插 ***
在几何校正的最后阶段，必须根据几何畸变的校正公式对输入图像进行重采样，以便输出无畸变的图像。重采样 *** 分为两种方式：
1.对输入图像的各个像元在变换后的输出图像坐标系上的相应位置进行计算，把各个像元的数据投影到该位置上。
2.对输出图像的各个像元在变换后的输出图像坐标系的相应位置进行逆运算，求出该位置上的像元数据，这是通常采用的 *** 。
在通常的几何校正过程中，采取的是在校正后的输出地图坐标系上设定正方格，求出格点上对应的图像数据。但是，在输出图像坐标系的格点所对应的输入图像坐标通常不是整数值，所以，必须用输入图像上周围点的像元值对所求点的像元值进行内插。用于几何校正的主要内插 *** 有：
1.最邻近内插法：以距离内插点最近的观测点的像元值为所求的像元值。该 *** 更大可产生1/2像元的位置误差，但处理速度快，不会破坏原图像的像元值。
2.双线性内插法：使用权用内插点周围的4个观测点的像元值为所求的像元值。该 *** 的缺点是破坏了原图像的数据，但具有平均化的滤波效果。
3.3次卷积内插：使用权用内插点周围的16个观测点的像元值，用3次卷积函数对所求像元值进行内插。该 *** 也破坏了原图像数据，但具有图像的均衡化和清晰化效果，可得到较高的图像质量。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/781e0
本站声明:网站内容来源于 *** ,如有侵权,请联系我们,我们将及时处理。
