通用遥感图像处理系统
(1) 遥感图像处理系统GeoImager
GeoImager是在国家863计划支持下，由武汉吉奥信息工程有限公司、武汉大学和中国地质大学联合组织开发的具有自主知识产权的遥感数据处理平台。该系统除具有常规的遥感图像处理功能之外，具有高光谱数据处理、遥感影像融合、雷达数据处理、基于卫星遥感影像的DEM生成等功能。其中的基于卫星遥感影像的DEM生成模块主要针对SPOT、IKONOS以及资源二号卫星等具有立体成像的光学卫星遥感影像，提供高速、高效的自动匹配算法，可按照我国空间数据交换标准格式生成DEM数据。
GeoImager开发遵循软件工程原理，采用面向对象的设计原则，便于系统功能的扩展和用户二次开发。GeoImager以先进的图像处理技术，友好的用户界面和灵活的操作方式服务于测绘、电力、林业、规划、国土资源调查等遥感及相关应用领域
（2） 遥感图像处理系统ImageInfo
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ImageInfo系统由中国测绘科学研究院研制开发的一套具有自主知识产权的定量化、智能化遥感数据处理软件，目前已经发展到了第三个版本ImageInfo 3.0。
ImageInfo系统将遥感图像处理功能分成基本图像处理、高级图像处理和专业图像处理三个不同的专业应用层次。ImageInfo系统支持遥感影像、GIS数据以及GPS定位信息的导入与处理，设计了从遥感图像处理分析到高级智能化信息解译等一系列功能，能够显示、分析并处理多光谱、雷达以及高光谱数据，提供了遥感影像分析处理、遥感数据产品生产的可视化集成环境。
ImageInfo系统可应用于农业、林业、测绘、地质调查、城市规划、资源环境调查、灾害监测等遥感应用部门，如用于数据生产，制作数字栅格图、数字正射影像图和专题图，用于基础地理数据更新、土地利用动态遥感监测、土地利用基础图件数据更新等。
（3） 遥感图像处理系统IRSA
IRSA系统是中国科学院遥感应用研究所开发的多功能遥感图像处理软件，先后推出了微机版和工作站版。IRSA 6.1以全新的设计理念，采用组件化的开发模式，更注重用户的实际需求，增加了部分专用模块，形成了较为完善的国产遥感图像处理系统。
IRSA 6.1系统运行于微机平台，以多种遥感数据及其他辅助数据的处理为主要特色，具有通用数字图像处理软件的一般功能及专业遥感图像处理功能。主要的图像处理模块包括视窗模块、处理模块、复原模块、校正模块、镶嵌模块、融合模块、分类模块、仿真模块、制图模块、高光谱模块、高分辨率模块和雷达模块。
IRSA系统被广泛应用在农业、林业、规划、测绘、水利、环境监测、海洋、国土管理及信息服务等各个行业。
专题遥感信息提取系统
（1） 遥感影像群判读系统GrIS
GrIS(group-based image interpretation system for remote sensing applications)是由中国科学院遥感应用研究所于2004年自主开发的一种基于Windows平台的用于遥感影像群判读系统。GrIS由客户端系统和服务器端系统组成，可分别完成不同阶段的遥感影像判读任务。其中，客户端系统可以作为一个独立系统运行，以执行人机交互判读任务；服务器端系统则主要支持群体判读作业。
GrIS具有对遥感影像的基本处理、交互判读功能，具有交互判读、自动分类、分区分类、辅助波段分类、动态变化判读、混合判读等特点，以及由数人至数十人分工协同、优质高效地进行遥感判读的专题制图、目标识别、质量监控、技术培训等群系统功能。它把遥感和GIS、专业知识和信息技术、人脑和电脑有机地结合在一起，可完成不同类型与规模的遥感应用任务。该系统能把人工目视判读与数字影像处理、遥感与地理信息系统、地学知识与信息技术结合起来，充分发挥判读人员知识、经验和主观能动作用。
GrIS系统可以广泛地用于农业、林业、地质、水文、土地等资源调查、海岸海岛调查、生态环境监测、自然灾害监测评估、公共卫生、测绘制图、城市和区域规划，教学培训以及军事侦察等领域。
（2） 高光谱图像处理与分析系统HIPAS
在国家863计划支持下，由中国科学院遥感应用研究所开发的高光谱图像处理与分析系统HIPAS 1.0是国内之一套具有完全自主知识版权、主要面向高光谱遥感图像数据的专业图像处理与应用软件系统。它基于业界主流集成开发工具Visual C++ 6.0 IDE和Windows系列平台，具有强大的海量高光谱数据处理分析能力、直接面向用户的专业应用模块、一体化的数据处理流程、良好的可交互性。
（3） 成像雷达遥感信息处理应用软件SARINFORS
SARINFORS是一套针对星载合成孔径雷达（SAR）数据处理和信息提取的自主版权专业遥感图像处理软件，建立在一个自主开发的遥感图像基础处理平台上，具有星载SAR一般处理、InSAR处理、极化SAR处理、极化InSAR处理、成像处理和应用处理等特殊功能，可支持国外各种星载SAR传感器主要影像的预处理和处理。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/85097
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