大数据思维与新基建发展

大数据与人工智能

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大数据是从哪里来的呢？谭建荣介绍说，“大数据”不是一个新词，40年前有个叫阿尔文？托夫勒的美国华盛顿大学教授，写了本书叫《第三次浪潮》，把人类整个发展历史分为三个阶段。之一阶段的浪潮是农业阶段，大概从一万年前开始；第二阶段是工业阶段，从14世纪末开始；现在正处于第三阶段，就是信息发展阶段。40年前，阿尔文？托夫勒就预见到，互联网是一个舞台，唱戏的主角是大数据，大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章。

谭建荣介绍，从1980年托夫勒提出大数据概念之后，2006年，提出了人脑模仿机制的深度学习的概念。人工智能其实在60年前就诞生了，但是相当长时期人工智能发展缓慢。2008年，维克托・迈尔―舍恩伯格等最早洞见大数据时代发展趋势，出版了《大数据时代》。2008年，Nature出版了大数据专刊，分析了大数据对科学的影响和意义，探讨了大数据研究与应用的方向；2011年，Science推出《数据处理》专刊，从互联网技术、超级计算、环境科学、生物医药等方面介绍了海量数据所带来的技术挑战；2013年，DeepMind将深度学习和强化学习两者精髓合二为一，提出了深度增强学习；2016年，人工智能与大数据结合，有了阿尔法狗（谷歌人机大战机器人）深度学习的概念。  

大数据给社会各行各业带来了深远的影响，推动了社会的巨大进步。谭建荣表示，首先大数据推动了科学技术的创新，包括分布式存储与计算、数据挖掘与分析、商业智能。其次，大数据推动研究 *** 的改变，包括科学研究第四范式（数据密集型科学）、大数据协同创新、抽样调研变为 *** 海量行为分析。大数据提供了第四种范式，就是用数据来寻找科学路径，通过数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科学的路径。这次新冠病毒防疫过程中，大数据的 *** 起了很大的作用，比如健康码的推广应用。而大数据最重要的革命性的变革，是推动了思维方式的变革，我们由过去的业务驱动转向现在的数据驱动，用大数据的 *** 来决策。

从经济方面看，数据就是最宝贵的资源，也有人说数据资源的价值超过实用的价值，所以数据驱动的决策使得大家思维方式起了深刻的变化。谭建荣从三个方面做了具体介绍。

之一，大数据资源是重要战略资源。大数据能够提供丰富的战略资源，数据就代表了资源，大数据代表了资源的丰富，大数据思维就表明我们哪些是优势、哪些不足，能够找出自己的短板，能够找到前进的动力。

第二，大数据是各类客观规律反映。我们现在要用市场进行资源配置，市场如何反映出来，就要通过数据。市场的变化、工程技术的发展、人民生活的改善都要通过数据来反映。我们现在的目标是要实现全面小康社会，不断满足人民日益增长的美好生活需要，并通过大数据反映人民美好生活。现在各地对GDP增长、税收增长、财政收入增长非常关注，但是我们更加要关注人民美好生活的增长，因为所有的努力、所有的GDP、所有的财政收入、所有的税收，最后集中反映在人民生活的改善、人民对美好生活的追求。

第三，大数据是创新转型主要依据。现在实体经济需要转型升级，需要提供更多的创新产品、创新技术、创新实体。很多企业也很困惑，改革开放以来，我们国家也得到了长足发展，为人民生活提供了大量产品。但是最近几年，由于国内外环境的变化，我们制造企业、实体企业相当一部分处于比较困难的阶段，很多企业渴望转型升级，但转向哪里、升向何方？就从大数据里找方向，用大数据来寻找市场机遇、寻找创新依据。

有人问，数据前面为什么要加“大”字？谭建荣介绍，主要是在数据里面，尤其在统计学里面有个“大数据”。随着统计样本趋向于无穷大，样本的均值就等于平均数，所以大数据强调的是关联关系。前面提到人工智能自1956年提出以后相当长时间内发展缓慢，为什么这几年发展很快呢？可以说是大数据挽救了人工智能。过去专家系统强调的是因果关系，这是比较困难的，体现在计算机的统计上。

三十年以前，学习人工智能用的语言，需要用几千、几万句才能编好一个程序，而现在的大数据在新的关联中找出必然的关系，从整体的观念、大局的观念来看问题，来把握问题的症结，这是大局观。大数据强调了数据协同、数据匹配，要求协同观。数据挖掘、数据聚合，最后要聚焦到某几个结论上，这就是聚集观。大局观、协同观、聚集观的三个思维方式，成了大数据思维的主要特点。  

谭建荣认为，现在发展新基建是非常必要也非常重要的。新基建的主要内容包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，这几个领域以技术创新为驱动，以信息 *** 为基础，达到融合创新。

“在新基建的七大领域中，最基础的是5G新一代通讯技术，能万物互联、赋能未来。5G将成为2020年和今后一段时间我们推广的重点。”谭建荣表示，通讯技术的发展与科学技术的整个发展是同步的，在八十年代主要是语音通话，2010年乔布斯发明了智能手机，当时支持的 *** 是4G。到了2020年，我们要构建智慧城市、智慧工厂，要建立以大数据为支撑的智能社会，这就需要5G的支持。5G最受益的技术就是大数据，5G将对大数据产生颠覆性的变化，5G推动数据量急剧上升，产生质的飞跃。5G增强移动宽带、大规模物联网、超高可靠低时延通信，这三方面都会使数据量急遽增加，这将对大数据提供了更加广阔的资源，也对大数据提出了更高的要求。

大数据中心的建设将是新基建的一个重要内容，数据中心通过全球 *** 基础设施上传递、加速、展示、计算、储存。谭建荣表示，大数据中心不仅仅是传统的数据中心及其承载的分布式海量数据储存和处理的能力，更重要的是运用大数据的思维和技术。我们每天产生的数据估计会以10倍数增长，估计会从10GB/天到4TB/天，这就需要挖掘、分类大数据。产业链很杂，包括服务器、路由器、交换机、光模块、电源、 *** 、机房等。

“我的团队结合工业互联、智能制造，把大数据技术用到产品实际设计中做了很多工作，包括高档数控机床数字化设计的关键技术、电梯产品大批量定制与数字化智能化设计技术等，为推动企业转型升级提供了科学的基础。”谭建荣介绍，大数据还可以助力工业互联网发展。