遥感影像数据量庞大，价格昂贵，用途广泛，包含了一些机密信息和用于特殊用途的地物，并且类型繁多，因此遥感影像的信息隐藏技术与一般图像域信息隐藏 技术存在较大的区别和差异；且该技术具有十分广泛的用途，因此具有十分重要的研究价值和实用价值。
随着遥感影像数字水印技术的完善，专家学者开始注意到隐写术在遥感影像中的应用。国外的学者一直关注的就是数字水印的研究，因此，此领域的数字水印技术的研究己经相当成熟，但是关于空间机密信息的隐写术还处于起步阶段。在国内，近期也出现了数篇针对遥感影像信息隐藏的文章。王贤敏和关泽群将信息隐藏的定义扩展开： 原来的信息隐藏都是将机密信息嵌入到与其不相干的载体中，而新的算法是将提取机密信息后的伪影像作为载体，这样不但节省了数据量的传输，也提高了机密信息的安全性。同时，还提出了一种遥感信息隐藏的空域算法，该算法通过JPEG量化表和奇偶潜入法来实现信息隐藏，且算法对原始遥感影像没有影响（王贤敏和关泽群，2004）。王贤敏等首次提出了机密信息授权使用（王贤敏等，2005），同时还分别将小波变换和彩色空间变换及奇异值分解（SVD）应用到影像融合中，从而得到新的伪遥感影像生成算法，实现了机密信息的授权使用（王贤敏等，2007）。王兰提出了一种可逆的DCT域信息隐藏算法，它适用于高辐射分辨率的遥感影像，这种算法通过修改DCT变换后的高频系数来实现机密信息的嵌入，该算法可以更好地抵抗线性拉伸攻击，同时对于常见的剪切、噪声、滤波等攻击也有很好的稳定性（王兰，2010）。王兰等还提出了一种用于遥感影像的无损LSB隐藏算法，该算法的机密信息嵌入量较大，能够实现信息的无损恢复，可以用于机密信息的授权使用（王兰等，2011）。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/19170
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