地理空间分析提供了对空间数据广泛而强大的空间分析建模和分析 *** 。可以创建、査询地图数据，基于栅格单元的栅格分析、集成的矢量或栅格的分析，从现有的数据产生新的信息，查询跨越多图层的数据，充分整合栅格数据与传统的矢量数据源等。主要分析功能有：
（1）从已有的数据中获得新的信息。如从点、线和多边形数据中获得距离信息；从某些点上的测量值计算人口密度；对现有的数据进行适当的分类；从数字高程模型（DEM）中获得坡度、坡向、山体阴影信息等。
（2）寻找合适的位置。通过图层之间加权叠加分析，利用图层的结合信息，为特定的对象寻找M合适的区域，如建筑物选址、分析最卨风险的洪水淹没区或滑坡区等。基于一组输入的条件，进行更佳位背的选址分析，如居住区选址分析（条件：居住区位于非耕地区域，靠近河流和公路，不能位于最陡峭的地形区域等）。
（3）确定位置之间的更佳路径。如以经济、成本、环境或其他条件为输入条件，为道路、管线或动物迁徙规划更佳路径或走廊。最短路径或许不是更低成本路径，可能有几个备选的路径。
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（4）距离和旅行成本分析。通过产生欧氏距离表面，理解从一个位置到另一个位置的直线距离；或通过产生加权成本距离表面，理解基于一纽输入条件，从一个位置到另一个位置需要的成本。
（5）基于局部环境、小邻域或预先定义的分K进行统计分析。在多个栅格图层之间，按照毎个单元进行计算，如计算10年一个周期的作物平均产量。通过计算研究邻域特征，如一个邻域内的物种多样性分析。汁算每个分K的均值，如计算每个森林分区的平均高程等。
（6）基于采样数据的研究区域的插值计算。根据离散的采样数据点的值，通过插值计算获得预测点位置的值。如利用高程点、污染点或噪声点采样数据，产生表面模型。
（7）为进一步分析和显示，清理各种数据。对存在某种错误的或非正确关联的数据进行清理，或进行数据的聚类或聚合。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/1190c
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