GIS数据质量是指GIS中空间数据（几何数据和属性数据）在表达空间位置、属性和时间特征时所能达到的准确性、一致性、完整性以及三者统一性的程度。
研究GIS数据质量是出于以下的主要原因：
（1）私营部门生产的数据量增多。历史上，地理空间数据的生产主要由 *** 机构完成，如美国地质调查局、英国陆地测量部、中国国家测绘地理信息局等。与 *** 机构不同的是，一些私营公司没有义务严格遵守众所周知的质董标准，这会造成GIS操作的数据质量不一致，不能集成和综合利用问题。
（2）按照GIS要求选择地理空间数据的情况增多。越来越多的用户根据GIS的要求来选择GIS数据，如果所选的数据达不到更低质量标准，就会产生负面影响，数据的提供者因此会面临法律问题。
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（3）对二次数据源的依赖性增加。数据交换标准的发展和数据交换技术能力的提高，降低了二次数据源数据的获取成本及可获取性。但同时也带来了如何评判所获得的数据质量问题和可用性问题。
（4）在一些重大的、复杂的空间决策方面，数据质量决定决策结果的正确性。因为GIS在综合利用各类数据方面所表现的特长，使得不同测量日期、不同测量 *** 、不同空间分辨率、不同质量标准等数据很容易放在一个分析决策项目中使用。可能产生决策结果的可信度和可靠性问题，而GIS软件并不能直接理会这些数据的质量差别。
G1S数据质量研究的目的是建立一套评定空间数据的分析和 处理的质量指标体系和评价 *** ，包括误差源的分析、误差的鉴别和度量 *** 、指标、误差传播的模型、控制和削弱误差的 *** ，以及质量评定指标和 *** 等，使GIS在提 *** 品的同时，附带提 *** 品的质量指标，建立GIS产品的合格证制度。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/131a8
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