GIS的数据质量主要包括以下六个方面的内容：
（1）数据情况说明。指对数据说明的全面性和准确性。要求对数据的来源、数据内容及其处理过程等作出准确、全面和详尽的说明。
（2）位置精度。或称定位精度，为实体的坐标数据与实体真实位置间的接近程度，常以空间三维坐标数据精度来表示，包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度(形状保真度大小）、像元定位精度(分辨率)等。平面精度和高程精度又可分为相对精度和绝对精度。
（3）属性精度。指实体的属性值与其真值相符的程度，属性精度通常取决于数据的类型，且常常与位置精度有关，包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的正确性及名称的正确性等几个方面。
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（4）逻辑一致性。指数据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容、空间属性和专题属性，尤其是拓扑性质上的内在一致性；如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等。
（5）数据完整性。指地理数据在范围、内容及结构等方面覆盖所有要求的方面的完整程度，包括数据范围、数据分层、实体类型、属性数据和名称等方面的完整性。
（6）时间精度。主要指数据的现势性。可以通过数据采集时间和数据更新的时间和频度来表现。
（7）表达形式的合理性。主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征和时间特征表达的合理性等。
因为地理要素是定义在空间(几何位置）、专题(属性)和时间三个维度之上的，所以用以表达地理要素的地理数据，其质量的各方面内容也必然与这三个维度相对应。时间精度属于数据时间维度方面的内容，位置精度属于数据空间维度方面的内容，属性精度属于数据专题维度方面的内容，而数据的逻辑一致性和完整性以及数据情况说明 则涵盖了地理数据三个维度方面的内容。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/14159
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