帮助用户获取数据
通过元数据，用户可对空间数据库进行浏览、检索和研究等。一个完整的地学数据库除应提供空间数据和属性数据外，还应 提供丰富的引导信息，以及由纯数据得到的分析、综述和索引 等。通过这些信息用户可以明白一系列问题，如“这些数据是 什么数据？”，“这个数据库是否有用？”等。
空间数据质量控制
无论是统计数据还是空间数据都存在数据精确问题，影响空间 数据精度的原因主要有两个方面：一是源数据的精度；一是数 据加工处理工程中精度质量的控制情况。空间数据质量 控制内容包括：
（1）有准确定义的数据字典，以说明数据的组成，各部分的名称，表征的内容等；
（2）保证数据逻辑科学地集成，如植被数据库中不同亚类的 区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑关系有效的组合；
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（3）有足够的说明数据来源、数据的加工处理工程、数据解 译的信息。这些要求可通过元数据来实现，这类元数据的获取 往往由地学和计算机领域的工作者来完成。数据逻辑关系在数 据中的表达要由地学工作者来设计，空间数据库的编码要求 一定的地学基础，数据质量的控制和提高要有数据输入、数据 查错、数据处理专业背景知识的工作人员，而数据再生产要由 计算机基础较好的人员来实现。所有这方面的元数据，按一定 的组织结构集成到数据库中构成数据库的元数据信息系统来 实现上述功能。
在数据集成中的应用
数据集层次的元数据记录了数据格式、空间坐标体系、数据的 表达形式、数据类型等信息；系统层次和应用层次的元数据则 记录了数据使用软硬件环境、数据使用规范、数据标准等信息。这些信息在数据集成的一系列处理中，如数据空间匹配、属性 一致化处理、数据在各平台之间的转换使用等是必要的。这些 信息能够使系统有效地控制系统中的数据流。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/3367g
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