地理位置上的农业技术
当今的农民使用先进的农业技术，这样可以节省时间和金钱。
由于农作物是基于位置的，因此这使得地理信息系统（GIS） 成为农民极为相关的工具。
例如，农民在田间使用精确的GPS来节省肥料。此外，卫星和无人机还可从天空中收集植被，地形和天气信息。
所有这些数据都可以进入 农业地图，以便做出更好的决策。让我们看看其他一些农业技术示例。
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1.来自机器的数据–精确农业
农民使用精确农业，因此可以减少施于田间的肥料量。
农民不仅可以节省肥料成本，而且还可以避免因过量使用而造成的环境污染，这是原于大量多余的肥料往往会因径流而最终流入溪流和河流。
精确耕种仅在需要的地方施用肥料。它是特定于站点的。
机器上的传感器收集有关农作物的信息。此外，GPS还可以提供球场上的准确位置。然后，精耕细作将可变比例的肥料施用于营养缺乏的地方。
使用精确农业的农民每英亩可以节省2-15美元。随着时间的流逝，这是一笔不可思议的投资。
2.来自天空的数据-卫星和无人机
作物种植需要什么？除了阳光和营养外，植物还需要适量的水。过多（洪水）或很少（干旱）的水会影响作物的生长。
诸如土壤水分海洋盐度（ *** OS） 之类的卫星技术可从地球表面收集实时微波能量。这样可以更好地预测作物产量并监测干旱和洪水。
Landsat卫星 使用归一化植被指数（NDVI） 等指标分析植被的绿色程度。我们从绕地球轨道旋转的 一长串卫星中，对整个地球的作物生产力进行了本地和全球估算。
无人机可以在田野上收集什么？
- 植物高度、数量和生物量估计
- 存在疾病和杂草
- 植物健康与田间养分
- 3D高程和体积数据
像DJI这样的无人机农业技术可以覆盖更多的土地，而不是工人在农田中搜寻。
无人机可以从空中以及发生植物压力的地方检查作物的健康状况。农民可以在施氮和监测产量方面做出可行的决定。农民可使用精密的浇水传感器，因为他们知道最需要的地方。可以通过确定关键的干预区域来 *** 有害生物的传播。
一架小型无人机可以帮助农民做出一些非常有力的决定。
3.在线数据–实时映射
美国农业部（USDA）国家农业统计服务（NASS） 开发了地图绘制应用程序CropScape，农民可以在其中获取作物类型的种植面积估计。
在应用程序中，农民可以看到哪些作物在哪里种植以及种植了多少。此外， *** 还在粮食安全，土地覆盖变化和农药控制等问题上使用了 CropScape。
在全球范围内，联合国粮食及农业组织AgroMap 通过其全球农业土地利用统计空间数据库对主要粮食作物进行分类。
对于大规模计划，在线工具（如植物抗病性）可为不同类型的 作物定义合适的气候生长区域。同样，加拿大土地清单是产生的之一个GIS数据集。其目的是对加拿大农业生产的不同潜力进行分类。
建模–混搭数据集
研究人员正在将各种输入信息融合在一起，以更好地模拟和理解农作物的生产。
GRASS GIS中的作物同化模型（CAM）和土壤-水-空气-植物（SWAP）通过模拟土壤，水和作物过程，充当了作物生产力监测工具。
生长期的长度（LGP）是农作物满足降水和土壤水分保持能力的全部蒸散需求的时间。每种作物都有特定的水分要求，因此LGP难以计算。
侵蚀生产力影响计算器（EPIC）对气候变化的农作物产量和灌溉需求进行建模。农业面源模型（AGNPS）可以预测农业对水质的影响。
…然后，多功能土壤水分预算（V *** B）考虑了蒸散量，降雨，径流和其他因素，模拟了农田的土壤水分状况。
地理信息系统协助决策支持。IDRISI的减少森林砍伐和 森林退化造成的排放量（REDD）决定了潜在的农业收入与森林砍伐相比的机会成本。
坡度和微气候 可以确定可能被收获的潜在区域，例如瑞士阿尔卑斯山朝南的山坡，可抵御寒冷和干燥的风，这对作物的成功生长至关重要。
满足未来的粮食需求
如何满足日益增长和日益富裕的人口的需求？农业技术正在帮助诊断粮食安全，如本“喂养世界故事地图”中所示。
我们可以从历史图像和数据 中学习吗？Landsat卫星数据提供了历史农业用地的独特视图。当绘制一段时间内土地使用的历史趋势时，是否有足够的耕地来服务不断增长的人口？
地图的目的是提高人们对全球饥饿 和需要的地方的认识，例如粮农组织的饥饿地图和 世界粮食计划署的粮食安全分析。
总体而言，卫星，移动采集和GIS数据通过确定根本原因来维护粮食不安全的人群。
结论–农业技术
精确农业，卫星，无人机， *** 地图和复杂模型-此列表代表了当今农民和研究人员所使用的某些农业技术。
现代农民不仅需要了解播种内容，还需要了解更多内容–土壤，杂草，养分，天气，昆虫，疾病，机械和气候。
这些新兴趋势为农民提供情报，以便他们更快地完成工作并获得更多知识。
您知道农业技术还有哪些其他增长趋势？
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/18f35
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