开源数据库软件中的佼佼者：前 5 名

1.MySQL

MySQL 在许多列表中都名列前茅。这里也是一样，长期以来它是许多开发人员的默认选项。

Oracle 将其开发为关系数据库管理系统 (RDMS)。这意味着将使用表来存储数据，并且可以某种方式链接这些存储的数据类型。

MySQL 的核心是采用旧的（但流行的）专有数据库系统，保持大部分兼容性，并使结果开源。因为开发人员可以在不重新学习 MySQL 的情况下过渡到它，所以几十年来它一直是应用程序开发的主要内容；在许多数据库中找到的大部分功能都反映了 MySQL 或衍生自它。例如，使用结构化查询语言 (SQL) 以关系方式处理数据库，并使用几乎任何编程语言连接到数据库本身。

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不需要对 SQL 有很多了解即可使用 MySQL，而且学习曲线并不陡峭；可以从命令行使用数据库，且 MySQL 与使用的几乎所有操作系统 (OS) 具有高度兼容性。

总体而言，MySQL 非常适合大多数用例，因为它是一个可靠、快速的万事通。由于这一点及其多年来相对于其他解决方案的定位，大多数主机将支持 MySQL 数据库。但是，也有一些缺点需要考虑：

虽然 MySQL 在大多数情况下都很高效，但对于大型数据库来说它可能会更慢。更重要的是，与其他（甚至专有）解决方案相比，其调试工具可以改进，存在数据损坏的情况，尽管这不是一个严重的问题。总体来说，MySQL 是一个适合大多数应用程序的稳固可靠的数据库，然而，一些用户会出于我们接下来要讨论的原因而研究其他产品。

2.玛丽亚数据库

尽管甲骨文在撰写本文时拥有 MySQL，并且仍将其作为开源解决方案提供，但其声誉并不是开源倡导者。收购发生时，其中一位创始人分叉 MySQL 来创建MariaDB：

这是在 Kinsta 支持的开源数据库，也是DevKinsta 中的一个选项：

因其是 MySQL 的一个分支，所以兼容性几乎是 1:1。MariaDB 的开发人员也喜欢在其分支附近保持兼容性，可使用 MariaDB 作为 MySQL 的“直接”替代品，几乎没有任何后果，可以毫不费力地迁移。

尽管 MariaDB 是 MySQL 的一个分支，但仍然希望开拓自己的道路。开源数据库的一些独特功能： MariaDB 使用 Aria 存储引擎来处理复杂的 SQL 查询。这使数据库的速度超过了 MySQL。可对表格列使用动态行，这有助于提高灵活性和适应性。

有一些用于特定用例的专用存储引擎，在 MySQL 中是找不到的。例如，可以实现分布式存储、分布式事务等等。由于紧密的兼容性，可在任何使用 MySQL 的地方使用 MariaDB，而不会受到太大影响。因此，可以将其视为“所有应用程序的所有内容”，就像它的分叉一样。但是，值得注意的是，兼容性只是一种方式，因此需要选择一种方式：MySQL 或 MariaDB。

3.PostgreSQL

如果您只知道 PHP 和 WordPress，那么可能对 PostgreSQL 不太了解。但是，它是许多开发人员在数据科学、图形和 AI 行业中 使用的关系型开源数据库，因为它非常适合Python 和 Ruby 应用程序（尽管也可以使用 PHP）。

与 MySQL 的健壮粗斜纹布相比，PostgreSQL 更像是精致的丝绸，它是一个深思熟虑的开源数据库，提供了许多杀手级功能：

• 可以实现异步复制。
• 原生支持 *** ON 样式的文档存储、键值存储和 XML。
• 可对数据库进行全文搜索。
• 一些内置数据类型对于某些应用程序来说是非常宝贵的， 例如地理定位、数组和范围。

即便如此，仍需小心处理 PostgreSQL，它不像其他解决方案那样适用于读取繁重的应用程序，一方面，如果必须定期从现有数据创建报告，那么 PostgreSQL 的文档存储可能会受到如此大的数据集的影响。但是，如果想在混合的基础上包含 NoSQL 风格的功能，那么这种相同的文档存储模型是理想的。对键值和文档存储的原生支持可以节省时间，可快速推进项目。

4.Redis

Redis 与此列表中的其他开源数据库不同，因为几乎不会将它用于任何相同的应用程序。

它是一个数据库，能够将数据构造为键值对。你会发现这类似于 PHP 中的关联数组或 Python 中的字典，它是一种链接数据以便稍后快速引用它的 *** ：

5.SQLite

“速度”是这里的关键术语，Redis 是用于缓存的首选数据库。这有几个原因：Redis 是一种“内存”存储解决方案，完全在 RAM 中，这意味着读写速度非常快。

可在几分钟内了解 Redis 的基础知识并立即开始存储对象；可将过期时间设置为字符串，这是缓存的关键组成部分。一种新颖的Pub/Sub 功能使用 Redis 作为发送方 和接收方之间消息的缓冲区。与这些端点建立直接连接不同，发送者将发布到专用的 Redis“通道”，然后将其移动到接收者（反之亦然）。

这一切都意味着 Redis 非常适合分布式数据和实现缓存。对于更复杂的应用程序来说，它不是更好的，但这不在其职权范围内。相反，可将它与其他数据库 （例如 MariaDB）一起使用，以使其支持应用程序的其余部分。对于这个关系型开源数据库，关键卖点的线索在于名称： SQLite 是一个提供数据库引擎的小型轻量级库。

经常会在智能手机等小型设备中找到它，因其很轻巧。事实上，整个数据库由一个 .sqlite 文件组成，该文件可以存在于系统的任何位置。无需安装任何服务器软件或连接到其他服务即可使用 SQLite。

尽管数据库是一个如此轻量级的工具，但仍然可以拥有数百 TB 的数据库大小，更大行大小为 GB。即使文件大小如此之大，SQLite 仍然很快。您会发现使用 SQLite 作为数据库有很多很好的用例：

简单应用程序的开发人员会喜欢 SQLite，因为它是一个严肃的、直接的解决方案，非常适合没有 （或不能）系统管理员或开发人员在场的物联网 (IoT) 应用程序。SQLite 适用于低流量网站，因为这些需求很简单。虽然我们在这里主要讨论 Web 应用程序，但桌面应用程序也可以使用 SQLite 来保持高性能。

鉴于 SQLite 的结构，它不适用于大流量站点，因为性能不会是更佳的。更重要的是，这个更轻量级的开源数据库缺少一些可能很重要的功能。例如，不能使用 MySQL 或 MariaDB 等客户端查询数据库。

来源：开源地理空间基金会中文分会

来源链接：https://www.osgeo.cn/post/171a0

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