栅格数据是一种地理空间数据，用于对地图进行地理编码并填写与地表特征相关的信息。一般而言，它可以是一个像素、矩阵甚至是单元格的 *** ，形成一张图片。卫星图像和图层被分类为栅格数据。与矢量数据不同，这种形式的数据表示特征的内部部分。矢量数据形成任何地理特征的边界，而栅格数据则用特定的像素化填充特征。栅格数据更多地用于存储温度、海拔、深度和土壤 pH 值相关数据。颜色对比度从不同。位置到位置，还取决于覆盖该地区的各种地理特征。两种类型的栅格数据是离散栅格数据和连续栅格数据。
栅格数据如何工作？
如上述定义所示，每个单元格或矩阵都充当数据容器。根据地理特征的分类和性质，可以被称为存储颜色特定信息的变量。在 Raster 形式的数据中，地图区域被划分为若干个单元格和一个矩阵。该区域在行和列的帮助下平均分布。行和列的每个单元格都有一些定义值的唯一属性。
大多数栅格数据像素为正方形或矩形格式，但其他形状 （如三角形或六边形）也是可能的。整个影像或数据表包含所有这些唯一填充的单元格并形成栅格数据。栅格空间数据结构是二维数组；这意味着每个单元格网格所代表的区域既可以用来定义地图分辨率，也可以用单元格网格的数量来描述空间分布。图层中的单个像素或单元格只能映射一个属性。要处理多个属性，需要创建更多数据层。这些层可以被可视化为堆叠，一个在另一个之上。
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在处理任何项目时，GIS 分析师和技术人员会从服务源加载栅格数据模型，然后处理地理编码和参考部分。基于栅格数据的参考，他们进一步创建了由点、线和多边形组成的矢量图对象。数据以各种文件格式存储，例如图像（.IMG、.JPG 和 .PNG 文件扩展名）、ESRI 使用位图（.BMP、.BPW）和更多自定义格式。
栅格数据是表面区域的图像形式，其中数据中的每个像素都描述了表面区域。相机传感器用于借助传感器产生的电磁波来捕获特征。从这些传感器收集的数据是使用电磁波反射的测量值。
栅格数据主要有两种类型的传感器，有源传感器和无源传感器。无源传感器在卫星传感器中，仅检测从景观发射或从任何其他光源反射的数据。有源传感器发出信号，卫星中的传感器测量反射的内容。SONAR 和 RADAR 是此类传感器的完美示例。
栅格数据的类型
1.卫星图像
图像以光栅格式遥感和收集数据。像素中的图像值表示从地球发射并反射回收集数据的卫星传感器的光或能量。在图像处理过程中，可以对各种类型的土地利用和水文特征进行分类。通过这种 *** 生成的图像可以是 RGB 格式，也可以是传统的黑白格式。
2.数字高程模型（DEM）
数字高程模型是任何地形表面的计算机图形表示。这可以是山脉、高原甚至行星。借助数字高程模型技术生成的模型主要是 2 维和 3 维数据数组。数字高程模型中配备的信息是通过使用遥感技术，如摄影测量（一种收集物理对象的图像）、LIDAR（借助激光技术）、IfSAR（一种雷达技术） 和土地测量（借助现场工作人员的帮助）。数字高程模型中收集的数据可以基于点，但也可以转换为栅格格式。
3.数码正射影像
数字正射影像是一种使用遥感技术提取的航空影像或卫星影像。据说经过校正和处理的图像，相机倾斜和地形起伏被移除。这种图像形式在几何上是正确的，用于二维模型的数字化。这些正射照片的 *** 形成了一张大图像，也称为 Google Earthimagery 是这张正射照片的完美例子。
4.二进制扫描文件
顾名思义，这些类型的文件中的数据以二进制格式存储（值 0 和 1）。这些类型的图像文件大多是单色的，即它们只有黑色和白色。一般而言，这些图像也称为灰度图像。由于不同值像素的使用较少，数据和文件由于其低位和字节大小而易于处理。
5.图形文件
在这种格式下，地图、照片和图像可以存储为数字图形文件。我们在日常生活中遇到的流行图形文件有 GIF（图形交换格式）、TIFF（标记图像文件格式）、JPEG（联合图像专家组）和 PNG（便携式 *** 图形）。
栅格数据的优势
栅格数据是最简单的数据结构形式，因此地理信息系统工作人员易于使用和理解它们。
- 这种数据形式可以用来做各种空间分析。
- 由于矩阵和多阵列结构，该模型在尺寸和形状方面保持一致。
- 与其矢量对应物相比，该技术更便宜且负担得起。
- 由于涉及颜色代码，这使得数据更加生动和可呈现， 因此在与矢量模型配对时，它提供了适当的相关信息。
结论
借助栅格数据形式，空间数据变得有价值。大多数进入 GIS 域的组织都引用了外部栅格数据形式。由于大量的图像相关文件，栅格数据简单但处理起来很繁重。与早期不同，RDMS 和系统已经变得强大，可以处理这些大而重的数据模型。这两种数据类型在 GIS 世界中都至关重要，但栅格数据是更受欢迎的数据类型。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/1b68d
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