什么是NDVI(归一化植被指数)?
“归一化植被指数(NDVI)通过测量近红外(植被强烈反射) 和红光(植被吸收)之间的差异来量化植被。”
NDVI的范围始终为-1至+1。但是每种类型的土地覆盖 并没有明确的界限。
例如,当值为负数时,很可能是水。另一方面,如果NDVI值接近+1,则很有可能是茂密的绿叶。然而,当NDVI接近于零时,没有绿叶,甚至可能是城市化区域。
NDVI是分析人员在遥感中最常用的指标。然而,如何计算呢?NDVI值代表什么?地球科学家如何使用NDVI呢?
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如何计算NDVI?
如下所示,归一化植被指数(NDVI)在其公式中使用了NIR和红色通道。
与其他波长相比,健康的植被(叶绿素)反射更多的近红外(NIR)和绿光。但是它吸收更多的红色和蓝色光。
这就是为什么我们的眼睛将植被视为绿色。如果可以看到近红外光,那么对植被也将很强。诸如Landsat和Sentinel-2 之类的卫星传感器都具有必不可少的NIR和红色波段。
此公式的结果生成一个介于-1和+1之间的值。如果红色通道的反射率较低(或较低的值),而NIR通道的反射率较高,则将产生较高的NDVI值。反之亦然。
总体而言,NDVI是衡量健康植被的标准化 *** 。当具有较高的NDVI值时,植被就会更健康。当NDVI较低时,植被较少或没有植被。通常,如果要查看植被随时间的变化,则必须执行大气校正。
NDVI在农业中示例
检查一下中心枢纽灌溉的农业区的NDVI。枢轴灌溉在一个点上旋转,从而创建圆形作物图案。
真实的颜色是红色,绿色和蓝色条带的外观。真实的色彩是因为其与我们的眼睛所见相同。
在公式中,可以看到NDVI如何利用近红外(NIR)。因此,当将NIR波段显示为红色时,得到的是红外色。我们说彩色红外是因为近红外在红色通道中。正如在下面看到的那样,支点灌溉植被应该已经以鲜红色向您呼唤!
应用公式时,亮绿色表示NDVI高。而红色的NDVI较低。因此,通过测量近红外光(植被强烈反射)和红光(植被吸收)之间的差异来量化植被。
如何使用NDVI?
我们看到使用NDVI的多个部门。例如,在农业中,农民使用NDVI进行精确农业和测量生物量。
而在林业中,林农使用NDVI来量化森林供应和叶面积指数。
此外,NASA指出 NDVI是干旱的良好指标。当水限制植被生长时,其相对NDVI和植被密度较低。
实际上,在现实世界中,有数百种应用正在应用NDVI和其他遥感应用。
哪些卫星图像具有NDVI的近红外功能?
如前所述,Sentinel-2,Landsat 和SPOT 等卫星会产生红色和近红外图像。
此列表包含15个免费的卫星图像数据源,可以下载数据并在QGIS或ArcGIS中创建NDVI地图。
例如,在农业,林业和环境中使用NDVI。
您是否知道使用NDVI的任何应用程序?
来源链接:https://www.osgeo.cn/post/1aefb
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