gis西安地图,西安地图全图可放大

2024-06-08 GIS 87
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目录一览:

如何在ArcGIS下制作旅游地图、通信等专题地图

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1、首先编辑整理数据,区分需要用不同符号线点表示的元素。其次,进行地图符号化和文字标注。然后,设置比例和框架,制作图例,并打印出地图。

2、找一份底图数据,如分省数据,按国家标准行政区划代码对其编码。 把统计数据录入到excel中。同样对其编码。 在arcmap中,加载底图数据,加载统计excel数据。 关联上述两个数据。

3、链接:https://pan.baidu.com/s/1pZprMy2uM0qLDZQjUgaIGw 提取码:7r1f 以培养GIS工程应用人才为目标,运用“迭代与协同”教学与人才培养思想,帮助ArcGIS初学者实现从软件认知到功能应用,再到综合与创新应用。

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4、之一步:打开arcmap,将数据添加进去,(以下我们以甘肃省为例,这里我添加了甘肃省市区和旅游景点的点图层和甘肃省市区的面图层)。

5、百度文库里面的“用arcgis制作专题地图的步骤”这篇文章写得不错,我觉得你可以参考一下,先把数据导进去,然后再设置经纬网和图例等,很简单的。地理国情监测云平台里的土地利用专题图,也是用arcgis软件做的,很简单的哦。

arcgis能把一张jpeg格式的地图加上北京54或西安80或别的坐标吗?应该怎...

1、把54坐标投影成54,5度带。找到54转80的改正数,加上去。重新定义为80,5度带就可以了。。

2、注意,这里默认的是北京54坐标系,需要将更改成西安80,坐标系不同之处在于投影方式不同,如果坐标系不对,生成的图地理位置不一。

3、配准问题,jpeg格式是没有坐标的,tiff才有。你就必须有另外一张带坐标的地图,然后再地理配准,之后保存为tiff格式。

4、.png是位图,首先要进行矢量化。首先,利用georeferencing,对图进行配准 然后,按照png图片画出各种要素。

急求:arcgis的img影像西安80坐标系转换为北京54坐标系

1、 *** :之一步:向地方测绘局(或其它地方)找本区域至少三个公共点坐标对(即54坐标 x,y,z和80坐标 x,y,z )。第二步:将三个点的坐标对全部转换以弧度为单位。

2、每幅图采用左下角图廓点的坐标改正数进行东西和南北方向的平移,实现北京54坐标系到西安80坐标系的转换。计算公式为:X80=X54+DX Y80=Y54+DY 其中DX,DY为坐标改正量。

3、首先我们要查看数据当前坐标系统是什么,我们点击“开始”,然后点击“ArcGIS”目录下的“ArcCatalog”,从而打开电脑里的打开ArcCatalog。打开了软件后我们找到数据所在位置 然后右键点击数据集,打开“图层属性”界面。

4、如果说在北京54内直接的转换:如三度带到六度带或者六度带到三度带转换;西安80内直接的转换:如三度带到六度带或者六度带到三度带转换是完全可以的。北京54到西安80的转换设计到七参数问题。没有专业的部门是不行的。

MAPGIS如何转换1980西安坐标系为经纬度

进行设备坐标转换到地理坐标的 *** :之一步:启动投影变换系统。第二步:打开需要转换的点(线,面)文件。

需要进行投影变换,来转换不同的坐标系。用到了平台下面的投影变化模块。在投影变换菜单下,设置好当前投影信息,和投影后信息,然后进行投影变换就行了。你现在的西安80 应该是大地坐标 投过去就是地理坐标了。

如果你只是一些点,可以用坐标转换软件,如roord.exe来转换。

你是直接从图上量出来的吧,你的x坐标前面没有带号,不知道你所在区域的中央经线,无法转换坐标。或者你告诉我你的坐标所在的地方,我帮你转。一般可用mapgis或专门的转换坐标的小软件进行坐标转换。

为什么我导入Arcgis的中国地图是扁的,坐标系用的是WGS84

之一张图坐标系是wgs84地理坐标系(经纬度)。你将数据的坐标系转成wgs84投影坐标系,选择投影带为50 (北京的位置)或者西安所在的投影带即可。

从数据源来看,这个shp用的是wgs84的utm投影,50n表示北半球和带号50。你更好是删除数据框的坐标系,然后再导入这个shp,这样就能得到跟shp一致的投影坐标系,不需要你自己去选择。

没有配准好,你应该重新配准下,然后export出一个tif文件或者img文件,然后下次打开这个文件肯定就不会变形了。每个配准好的文件都有自己的坐标类型,不同投影下的文件同时打开也可能会有变形,转为相同的坐标投影时必要的。

GIS拖入卫星图会变形因为地图处于默认设置状态。可以在设置中进行修改,就可以将地图修改为三d模式,你可以对比一下两个坐标系下的地图,就知道为什么有时候直接导进去的地图是扁的或者说是变形的。

xls)。导出点数据,选择与数据框相同。添加数据到目标数据图层,两幅图即可重合在一起,不会出现分离很远的现象。

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