今天给各位分享gis地图大数据分析的知识，其中也会对GIS与大数据进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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什么是GIS？
GIS系统即地理信息系统 (GIS, Geographic Information System) 是一种基于计算机的工具，它可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。这种能力使 GIS与其他信息系统相区别，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。
地理信息系统是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科。在计算机发展史上，在计算机发展史上，计算机辅助设计技术（CAD）的出现使人们可以用计算机处理象图形这样的数据，图形数据的标志之一就是图形元素有明确的位置坐标，不同图形之间有各种各样的拓扑关系。简单地说，拓扑关系指图形元素之间的空间位置和连接关系。简单的图形元素如点、线、多边形等；点有坐标（x, y）；线可以看成由无数点组成，线的位置就可以表示为一系列坐标对（x1, y1），（x2, y2），……（xn, yn）；平面上的多边形可以认为是由闭合曲线形成范围。图形元素之间有多种多样的相互关系，如一个点在一条线上或在一个多边形内，一条线穿过一个多边形等等。在实际应用中，一个地理信息系统要管理非常多、非常复杂的数据，可能有几万个多边形，几万条线，上万个点，还要计算和管理它们之间的各种复杂的空间关系……。
地理信息系统是将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
地理信息系统技术广泛应用于农业、林业、国土资源、地矿、军事、交通、测绘、水利、广播电视、通讯、电力、公安、社区管理、教育、能源等几乎所有的行业，并正在走进人们日常的工作、学习和生活中。
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地理信息系统的主要计算机硬件是工作站和微机。 地理信息系统的主要计算机操作系统软件是UNIX、Windows9X、Windows NT、Windows2000、Macintosh等。
地理信息系统的主要计算机应用软件是ARC/INFO、MGE、GeoMedia、GenaMap、MapInfo、AutoDesk Map、ArcView、MapObjects、MapX、Maptitude、MapGIS、GeoStar、MapEngine等。
地理信息系统的主要基础地理数据比例尺为1:400万、1:100万、1:25万、1:5万、1:1万、1:2000、1:1000和1:500等；基础地理数据种类为数字线划图（DLG）、数字栅格图（DRG）、数字正射影象图（DOQ）和数字高程模型（DEM）等。
GIS 地理信息系统相关技术
GIS与其他几种信息系统密切相关，但由于其处理和分析地理数据的能力使其与它们相区别。尽管没有什么硬性的和快速的规则来给这些信息系统分类，但下面的讨论可以帮助区分GIS和桌面制图、计算机辅助设计CAD、遥感、DBMS、以及GPS技术。
桌面制图
桌面制图系统用地图来组织数据和用户交互。这种系统的主要目的是产生地图：地图就是数据库。大多数桌面制图系统只有及其有限的数据管理、空间分析以及个性化能力。桌面制图系统在桌面计算机上进行操作，例如PC机，Macintosh以及小型UNIX工作站。
计算机辅助设计CAD
计算机辅助设计(CAD)系统促进了产生建筑物和基本建设的设计和规划。这种设计需要装配固有特征的组件来产生整个结构。这些系统需要一些规则来指明如何装配这些部件，并具有非常有限的分析能力。CAD系统已经扩展可以支持地图设计，但管理和分析大型的地理数据库的工具很有限。
遥感和GPS
遥感是一门使用传感器对地球进行测量的科学和技术，例如，飞机上的照相机，全球定位系统（GPS）接收器，或其他设备。这些传感器以图象的格式收集数据，并为利用、分析和可视化这些图象提供专门的功能。由于它缺乏强大的地理数据管理和分析作用，所以不能叫作真正的GIS。
DBMS数据库管理系统
数据库管理系统专门研究如何存储和管理所有类型的数据，其中包括地理数据。DBMS使存储和查找数据更优化，许多GIS为此而依靠它。相对于GIS而言，它们没有分析和可视化的工具。
五分钟学GIS _ 大数据之分布式空间分析服务
分布式空间分析服务是什么
分布式空间分析服务是SuperMap iServer 9D中新增的一个扩展模块，其利用Spark分布式计算方式，对超大体量的空间数据进行各种分析。可接入分布式存储的地理数据，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）存储的数据、iServer DataStore 中存储的关系型数据、以及 UDB 中存储的点线面数据。其提供强大的空间分析能力，例如大数据的地图出图、分析与管理。所有功能提供 REST API，方便开发与扩展。
优点
性能非常高
分布式空间分析服务利用Spark分布式计算方式，将一个分析任务分解为多个子任务，最终通过分布式计算快速得到结果（如下图）。
适用的场景
1.传统空间分析处理时间长，想要大幅度提高处理效率。
例如：某项目中，2261万条纪录面（68.3GB大小）与3502平方公里的不规则面叠加分析，传统分析（机器：32核CPU，64GB内存）需要42.5分钟，而采用分布式计算模式（机器：4台4核CPU，16G内存机器）只需2.1分钟，性能提升20倍。
2.传统方式处理不了的数据内容。
例如：10亿点和1000W个面进行聚合，使用传统模式处理不了这种级别的数据。
3.项目适应未来技术趋势，即对传统数据进行分布式存储，分布式计算，实时数据处理，非结构化存储等。
GIS
SuperMap iServer 9D采用4节点集群方式，每节点配置32G、4Core，采用A+B数据方式，进行大数据量的空间分析（点聚合分析功能）：
基于手机信令的大数据分析教程（六）——GIS中投影坐标系转换
本节重点：地理坐标系和投影坐标系的原理，GIS中地理与投影坐标系的转换问题
地理坐标系使用三维球面来定义地球上的位置。GCS中经度和纬度值以十进制度为单位或以度、分和秒 (DMS) 为单位进行测量。
我国常见的GCS：
地理坐标系是基于 经纬度 的，经纬度本身不带单位，度分秒仅仅是一个进制。
那么如何建立一个新的坐标系使得地图分析、空间分析得以定量计算？
PCS——投影坐标系就诞生了。
将球面坐标转化为平面坐标的过程称为投影。
我国的6种常用投影方式：
·高斯克吕格（Gauss Kruger）投影=横轴墨卡托（Transverse Mercator）投影
·墨卡托（Mercator）投影
·通用横轴墨卡托（UTM）投影
·Lambert投影
·Albers投影
·Web Mercator（ *** 墨卡托）投影
PCS是基于存在的GCS的，没有GCS，就无从谈PCS。PCS是GCS上的地物投射到具体投影面的一种结果。即：PCS=GCS+投影方式
我们得到的数据文件的地理坐标一般都是GCS_WGS_1984。如果某一数据集的坐标系未知或不正确，可以使用定义坐标系统的工具来指定正确的坐标系，使用此工具前，必须已获知该数据集的正确坐标系。
这里我以之前做的西安职住分布数据为例，打开ArcMap，拖入shp数据
目前看来这个图是有点扁扁的，在目录中该shp数据上右键——属性——XY坐标系
可以看到当前已经定义过的地理坐标系：GCS_WGS_1984
鼠标在地图上移动时，可以看到右下角显示该点的经纬度
如果我们只是为了显示或出图效果，可以直接在图层上右键——属性——坐标系
选择该数据框的投影坐标系
But（手动划重点），如果在数据的属性页的XY坐标系选项卡，或者图层数据框的XY坐标系选项卡中修改GCS，这仅仅是改个名，坐标值还是原来的坐标系上的，也就是换汤不换药。只有用投影的 *** ，才是真正的坐标仿射变换到新的坐标系，使之更改数值，形成在新的坐标系下的新坐标值。
注意 需要进行有关带单位的具体数值的操作时，例如测量距离、缓冲区分析、网格分析等，必须要转换成正确的投影坐标系，才能进行计算
系统工具箱——数据管理——投影与变换——投影
（若同时投影多个shp，选择“批量投影”。若数据为栅格文件，选择“投影栅格”）
（这一步也可以直接在搜索栏中搜索工具“投影”即可）
注意 是“投影”，不要选成“定义投影”。定义投影 只是变换投影信息，不改变它是投影坐标系的本质，即对原来没有投影或者投影是错误的矢量/影像进行投影，就是添加一个正确的投影，从其作用等于在catalog中直接对矢量/影像右击进行投影信息的改变。
设置如下：
其中输出坐标系——投影坐标系——UTM——WGS 1984——Northern Hemisphere——WGS 1984 UTM Zone 49N
（这里WGS 1984 UTM Zone 49N意思就是：在WGS 1984的GCS下进行UTM投影在第49分度带上，过后解释一下为什么选择49N）
转换成功后，再打开新数据的属性，发现除了原地理坐标系以外，还多了我们设置的当前投影坐标系
这时再在图层上右键设置同样的投影坐标系，地图看起来正常了，这才是正确流程
这里我们选择的是UTM投影方式，选择哪个带根据下图判断
网上查到西安经度为东经107.40度～109.49度，UTM Zone在48-49之间，这里我就取49了
其他城市同理
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