图像数字化的基本概念与内容

一幅黑白静止平面图像（ 如照片 ）中各点的灰度值可用其位置坐标的函数来描述。显然是二维连续函数。有无穷多个取值。这种用连续函数表示的图像无法用计算机进行处理。也无法在各种数字系统中传输或存贮。必须将代表图像的连续（模拟）信号转变为离散（数字）信号。这样的变换过程，称其为图像数字化。

图像数字化的内容包括两个方面：取样和量化。 图像在空间上的离散化，称为取样。即使空间上连续变化的图像离散化。也就是用空间上部分点的灰度值来表示图像。这些点称 其为样点（或象素、象元、样本）。一幅图像应取多少样点呢？其约束条件是：由这些样点，采用某种 *** 能够正确重建原图像。取样的 *** 有两类：

一类是直接对表示图像的二维函数值进行取样。即读取各离散点上的信号值。所得结果就是一个样点值阵列。所以也称为点阵取样。

另一类是先将图像函数进行某种正交变换，用其变换系数作为取样值，故称为正交系数取样。 对样点灰度级值的离散化过程，称为量化。也就是对每个样点值数码化，使其只和有限个可能电平数中的一个对就，即使图像的灰度级值离散化。量化也可 以分为两种。

微信号：MeetyXiao
添加微信好友, 获取更多信息
复制微信号

一种是将样点灰度级值等间隔分档取整，称为均匀量化 。

另一种是不等间隔分档取整，称为非均匀量化。因为都要取整，故量化也常称为整量或整量化过程。

来源：开源地理空间基金会中文分会

来源链接：https://www.osgeo.cn/post/2926g

本站声明:网站内容来源于 *** ,如有侵权,请联系我们,我们将及时处理。