遥感影像动态变化监测中的图像差值法

图像差值法就是将两个时相的遥感图像相减。其原理是：图像中未发生变化的地类在两个时相的遥感图像上一般具有相等或相近的灰度值，而当地类发生变化时，对应位置的灰度值将有较大差别。因此在差值图像上发生地类变化部分灰度值会与背景值有较大差别，从而使变化信息从背景影像中显现出来。该 *** 优点是简单快速，不足之处在于：

• （1）对图像的时相要求较高，更好是属于同一季节；
• （2）由于是通过点对点运算，所以一般差值图像存在很多的噪声；
• （3）由于存在同谱异物和同物异谱现象，所以一般会得到很多假变化信息。

尽管该种 *** 存在一定缺陷，但是当地物类型比较单一、色调纹理比较均匀、变化特征比较明显时还是有效的。而当影像特征比较复杂时，该种 *** 还可以配合其它 *** 综合使用。在土地利用动态遥感监测中，图像差值法多用于缺少多光谱数据情况下，对全色数据的处理。

来源：开源地理空间基金会中文分会

来源链接：https://www.osgeo.cn/post/829gg

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