史文中(1994)按数据处理过程分析了数据误差的累积过程。他将地形图的误差分为以下五类：
- 地形图的位置误差。
- 地形图的属性误差。
- 时域误差。
- 逻辑不一致性误差。
- 不完整性误差。
将数据转换和处理的误差分为：
- 数字化误差。
- 格式转换误差。
- 不同GIS系统间数据转换误差。
最后介绍了利用GIS的数据进行各种应用分析时的误差：
- 数据层叠加时的冗余多边形。
- 数据应用时，由应用模型引进的误差。
这些误差分类对于了解误差分布特点、误差源和处理 *** 、产生误差的特点有很多好处。归纳起来，数据的误差主要有四大类，即：几何误差、属性误差、时间误差和逻辑误差。数据的不完整性是可以通过上述四类误差反映出来的。事实上检査逻辑误差，有助于发现不完整的数据和其他三类误差。对数据进行质量控制或质量保证或质量评价，一般先从数据的逻辑性检査入手。例如，桥或停车场等与道路是相接的，如果数据库中只有桥或停车场，而没有与道路相连，则说明道路数据被遗漏，而使得数据不完整。在这种情况下，需要确定谁的精度更高。属性误差的例子如界限两旁的属性类型相同。同一类生态环境条件下，早发生林火的地区植被长势比晚发生林火的区域差，是时间误差的例子。
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来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/1dce6
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