矢量数据的编码相对比较简单，它主要是通过记录坐标点 的数值来实现，但是有以下要注意的问题：
（1）参照系
在表达一个坐标时，如果不指明参照系，其数值是毫无意义的 ，例如在解析几何中，有两种常见的坐标系：平面直角坐标系 和极坐标系，在这两种坐标系中，其坐标数值的意义是完全不同的。
在地理信息系统中,这样的问题同样存在。因为地球是一个不规 则的椭球体，而在Grs中，地理实体要表现在二维的平面直角坐标 系中须要投影变换，目前有上百种投影方式，并且描述地球捕球体 的参数也不一致。所以为了使各种矢童数据的坐标具有可比性，须要针对不同的参照佘进行坐标变换。
目前，在地理信息系统中常采用的坐标记录方式是经纬度坐标，而在较大（大于等于1:100万）比例尺时，采用髙斯一克吕格投影 的地形图中采用的公里网坐标。
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（2）非空间数据
上面提到地理实体的空间属性和非空间属性，非空间属性数据 一般是结构化的，可以利用关系型数据库进行管理，而空间属性 数据通常采用文件进行管理，其间的连接通过编码来实现。例如，在点矢量文件中，可以为一个点实体，如北京，编码为10。在存储 非空间数据的数据表中，必然存在一个字段，如“编码”，描述了 编码属性。如果该数据表中某一条记录的“编码”字段数值为10，则该记录就是北京的属性数值。
现在，随着数据库理论的发展，特别是面向对象数据库技术的 研究和应用，越来越多的GIS平台软件倾向于将空间数据和非 空间数据在数据库中进行一体化的管理以支持数据的分布，并增强系统的适应能力。
（3）面实体的记录编码
如上所述，在地理信息系统中，面实体是通过记录边界来进行 编码存储的，而边界是封闭的环形，所以直接记录环上点的坐 标即可。另外在现实世界中，面实体常常会有“飞地”和“洞” 情形存在，这就要求编码时记录多个环，并且加以区分（如下图所示）。
在上图（a）中，只要从之一点出发，顺时针依次记录各点坐标，编码成为：（X1，Y1；X2，Y2；X3，Y3；X4，Y4；X5，Y5；X6，Y6）即可。对于上图（b）中的多边形，须要记录三个环，同时要指明哪一个 是“飞地”，哪一个是“洞”。
上述基于环的多边形 *** 固然简单，但是在实呩的地理信息系 统应用中，却存在较多的问题。在现实世界中，多边形实体 存在的邻接关系，表现为如下图的样式。
在这种情形下，如果继续采用基于环的编码方式，那么相邻多边形的公共边被重复记录，造成数据冗余；其次，在编辑修改边界时须要同时对多边形记录；最重要的是，这种记录方式难以体现面实体之间相邻关系，而相邻是GIS空间分析中很重要的一种空间关系。所以在目前的地理信息系统中，通常采用基于弧的多边形编码方式，两个多边形的边界是一段弧，弧段的坐标编码方式与线实体一致。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/15e23
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