本篇文章给大家谈谈基站gis地图，以及基站 地图对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
目录一览：
批量绘图 | EXCEL绘制基站扇区地图
通信行业网管和网优部门日常工作，有时需要在地图上标注基站，并根据基站的参数在地图上绘制基站扇区。
数据源格式如下：
1）【经度和纬度列】：基站坐标，为经纬度。
2）【半径】：基站信号辐射半径，基站信号的更大半径，如果基站有多个设备，可分别设置，用 | 分割。例如：200|300|200。
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3）【方位角】：基站设备信号角度，如多个设备可用 | 分割。
4）【幅宽角】：基站设备信号的辐射宽度，以角度表示，如多个设备可用 | 分割。
以上信息为必填项，其他列为可选。在EXCEL表中准备好需求数据后，下面使用小O地图EXCEL版制作基站地图。
启动【小O地图EXCEL版】，在EXCEL中打开整理好的数据表格。接下来使用小O地图的【地图绘图】标注地图。
1、新建绘图图层
新建绘图图层，用于标注基站点位，如果不需要标注基站位置，可跳过本章节内容。
2、批量创建点图形
在绘图图层的菜单上，选择【批量创建】，在弹出界面上设置数据所在行列号。
3、批量导入设置
选择【导入点】对照表格，设置数据所在行列号，点击【导入】按钮
注意：
1）导入行号，可选择行号区间导入数据。
2）为保证地图标注显示效率，单个绘图图层最多导入300个点，如点数超过此限制，可新建绘图图层按行号区间导入点。
4、导入成功后的效果图
1、新建扇区绘图图层
新建绘图图层，选择【批量创建】菜单，在弹出界面中选择【扇区】，并设置数据所在行列号。
2、导入扇区数据
设置行列号后，点击【导入】按钮，正常情况下，地图会出现下述效果。
默认情况，标注的扇区填充色会使用侧边栏的【面样式】，用户可以在导入前，先设置样式，这样导入时就会按设定的样式填充。
高级做法，可根据数据分类填充样式，如下图，我们根据表格中的 【信号类型】 字段设置不同颜色。
扇区创建完毕后，我们可以保存数据，将数据导出GIS格式文件。
1、保存绘图记录
先保存新记录，将当前绘图记录保存至【地图绘图管理器】窗口中。
2、导出绘图记录
保存至绘图管理器窗口的记录，可以导出成GIS格式文件，包括ShapeFile、Mapinfo Tab、AutoCAD Dxf、Geo *** ON、KML等格式文件。
按点、线、面类型导出数据，导入数据在QGIS软件中打开。
以上就是使用小O地图EXCEL版进行扇区地图制作的操作。
使用的是【地图绘图】功能，绘图均以图层方式操作。
几点事项：
1、新建绘图图层，标注基站点位和基站扇区分别新建两个图层
2、绘图数量限制，大量数据可新建多个绘图图层，分别行数区间导入数据。
3、设置绘图样式，导入前先在侧边栏设置，导入数据将按设置效果显示。也可按单元格颜色设置。
4、绘图可保存，保存至绘图管理器，并可以导出GIS格式。
按上述步骤可以标注基站点位和基站扇形图形。
小O地图提供了很多EXCEL表格与地图结合的功能，篇幅有限，更多消息大家可以关注专栏或公众号。
最后放几张效果。
-- 本文完 --
GIS地图: 是什么
GIS，全称：Geographic Information Science，地理信息科学的缩写。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
1992年Goodchild提出的，与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。
与旅游管理的管理系：GIS技术可以用于旅游管理中。
GIS技术的应用可大可小，可以是地震局的地震预测、可以是大银行的网点选址、可以是创业公司的用户分布也可以是你口袋里的旅游攻略。
扩展资料
数据是GIS的基础，也就是我们上面所说的地理信息，没有干净、完整、准确的数据，所有的分析都是空谈。在一份GIS的项目里面，往往最耗时的部分就是数据的收集和清理。
数据的收集往往不是个人可以做到的，大多数GISer使用的都是所谓“二手数据”，即已经存在的、由别的个人和组织已经收集的数据。数据往往又有免费数据和收费的数据，免费数据（在美国）通常是由 *** 或者非营利组织收集的，而收费数据则通常由商业公司收集的。
GIS中使用的数据通常分为两大部分，一部分是地图部分，即显示出来的区域，比如普查数据会有按照普查区划分好的地图呈现，另一部分是数据部分，也叫做Attribute Table。这个表格更像我们所想象的“数据”该有的样子，打开之后像是excel的形式。
参考资料来源：百度百科-GIS
gis地图是什么？有什么用处？
地理信息系统(GIS)
最核心的部分是地图，地图由不同图层叠加而成、每个图层对应一张数据表，表中的每条记录对应这个图层上的一个要素，每个要素有属性信息和几何信息构成；移动GIS地图分为矢量地图和已渲染好的瓦片地图，甚至是遥感影像图；这些地图数据可以是在线访问，也可以是离线存储在移动端设备上，具体采用哪种方式。
电力系统中所提到的GIS是什么意思？
电力GIS将电力企业的电力设备、变电站、输配电 *** 、电力用户与电力负荷等连接形成电力信息化的生产管理综合信息系统。
它提供的电力设备信息、电网运行状态信息、电力技术信息、生产管理信息、电力市场信息与山川、地势、城镇、道路，以及气象、水文、地质、资源等自然环境信息集中于统一系统中。通过GIS可查询有关数据、图片、图象、地图、技术资料、管理知识等。
扩展资料：
发展空间
许多学科受益于地理信息系统技术。活跃的地理信息系统市场导致了GIS组件的硬件和软件的低成本和持续改进。
这些发展反过来导致这项技术在科学、 *** 、企业和产业等方面更广泛的应用，应用包括房地产、公共卫生、犯罪地图、国防、可持续发展、自然资源、景观建筑、考古学、社区规划、运输和物流。地理信息系统也分化出定位服务(LBS)。
LBS使用GPS通过所在地与固定基站的关系用移动设备显示其位置(最近的餐厅,加油站,消防栓),移动设备(朋友,孩子,一辆警车)或回传他们的位置到一个中央服务器显示或作其他处理。随着GPS功能与日益强大的移动电子(手机、pad、笔记本电脑)整合，这些服务继续发展。
参考资料来源：百度百科-电力GIS
GIS选址 ***
归纳起来，GIS选址 *** 主要有层次分析法、重心法、 *** 覆盖模型和模拟仿真法等几种 *** ，下面对这几种 *** 进行简要的分析。
1.层次分析法
层次分析法是美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策 *** 。它合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化，特别适合那些难于完全定量进行分析的复杂问题。它首先将所要分析的问题层次化，即根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合。形成一个多层分析结构模型，最终归结为更低层（方案、措施、指标等）相对于更高层（总目标）相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。
层次分析法的优点是：(1)简单明了，提供了层次框架，便于整理思路；(2)通过对比进行标度，增加了判断的客观性；(3)把定性判断与定量推断结合，增强科学性和实用性。
然而层次分析法也存在明显的不足：(1)层次分析法客观性很高，因素较多（超过9个）时，标度工作量太大，易引起标度专家反感和判断混乱；(2)层次分析法也有致命的缺点，它只能在给定的策略中去选择更优的，而不能给出新的策略；(3)层次分析法中所用的指标体系需要有专家系统的支持，如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确；(4)构造判断矩阵时，由于受资料、信息和分析人员水平的限制，很难准确地用“稍微！ 重要”、“较为重要” 和“极端！ 重要” 等模糊字眼来表示两元素间的关系，评价结果受人为主观因素影响大，且判断矩阵的一致性不甚理想。
层次分析法可用于CO2地质封存选址工作中，这主要是由地质封存选址的多因子性决定的（参见第六章第四节多因子排序选址技术的GIS实现）。在因子权重分配结构表中可以看出，因子根据特性划分为指标层A、指标亚层B、指标亚层C和具体指标层D。在划分层次时，要考虑因子的归属关系。另外，具有一票否决的因子应予以关注，并在评价时单独考虑，不计入同一层级的因子权重计算中。
2.重心法
重心法是单个设施选址最常用的 *** ，如物流配送中心、油库选址、库房、工具设备存放点、停车场等，重心法也常常用于剔除一些不合适的备选方案。重心法是一种静态的 *** ，将需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心点将作为选址空间的更佳设置点。
GIS中的最短路径分析是重心法中常用的 *** 。
重心法的优点是：(1)计算简单，数据容易搜集，易于理解；(2)对于单一设施定位时应用解析 *** 简便易行；
重心法的不足有：(1)自由度过多导致计算量较大；(2)迭代法计算求得的更佳地点实际上往往很难找到；(3)对于复杂的选址问题，使用重心法常常感到困难，通常需要借助其他更为综合的分析技术。
若碳源分布清楚，目标靶区地质条件相似，为求得更佳CO2运输路由，即可用该 *** 进行选址。
3. *** 覆盖模型
*** 覆盖模型可用于移动基站覆盖、服务网点覆盖、油库更大覆盖面积选址等多方面，可解决对于需求已知的一些需求点，如何确定一组服务设施来满足这些需求点的需求，也就是需要确定服务设施的最小数量和合适的位置。可分为两种不同的模型： *** 覆盖模型（用最小数量的设施去覆盖所有的需求点）和更大覆盖模型（在给定数量的设施下，覆盖尽可能多的需求点）。前者常用启发式算法；后者常用贪婪算法。移动基站覆盖等选址可以首先根据GIS中地图进行场址初选，根据数字地形图，生成正射三维影像，或进行三维浏览，从而能够快速地把握整个地区的地形特点，同时参考已有的站点、居民区位置、道路位置，就可以初步推测若干个比较合理的站址。初选出部分地址点后可以使用DEM分析 *** 优化站址选择方案，使用GIS中的同时分析计算出几个候选站点的可视域，并把可视域叠加到地图上，依此衡量是否能够覆盖决策者感兴趣的区域。
在综合考虑碳源（需求点）、场地封存规模（更大覆盖模型）、交通条件或道路位置，在选址地质条件清楚的情况下，可用此法确定场地范围，为灌注井布置提供经济上的依据。
4.模拟仿真法
模拟仿真 *** 是将实际问题用数学 *** 和逻辑关系表示出来，建立数学逻辑模型，利用计算机来运行模拟仿真模型，模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程，对一个系统按照一定的作业规则由一个状态变换为另一个状态的动态行为进行描述或分析，并通过对模拟仿真运行过程的观察和统计，得到被模拟仿真系统的输出参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能，然后通过模拟计算及逻辑推理确定更佳布局方案。
模拟仿真法的优点有：(1)直观形象，清晰明了；(2)研究结果相对解析 *** 更接近于实际的情况。
其缺点是：(1)进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验；(2)有些仿真系统对初始偏差比较敏感，往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差；(3)要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力，面对相对复杂的仿真系统。
模拟仿真 *** 在CO2地质封存选址工作中主要应用于具体的单点位置选取及灌注井施工选点等工作。在具体使用时应结合其他数值模拟 *** 综合运用。
当然，应用空间选址 *** 进行选址不是单一 *** 的简单运用，可以是好几种 *** 综合的使用，另外，还可以使用模糊聚类法、遗传算法等众多算法进行数学建模。
基站gis地图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于基站 地图、基站gis地图的信息别忘了在本站进行查找喔。
