gis的地图处理结果,gis做地形分析图

2024-05-11 GIS 49
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GIS方面:如何对已经数字化的地图进行配准?

当前GIS的功能进展2006/12/31 11:35 A.M. 地理信息系统GIS(Geographic Information System)是近20年来发展起来的一门综合性的技术,它涉及到地理学、测绘学、计算机科学与技术等学科。它的概念和基础是地理和测绘,它的技术支撑是计算机技术,它的应用领域是地理、规划与管理等许多行业和部门。随着信息技术尤其是计算机技术的快速发展、数字地球的提出与实施,GIS应用程度的不断深入和应用范围的逐渐扩大,正处于急剧变化与发展之中。

1.1 空间信息的获取与处理

空间信息的获取技术包括:野外全站仪测量、GPS测量、地图扫描数字化、数字摄影测量、从遥感影像进行目标测量等。野外全站仪测量、GPS测量的软件已基本普及。

地图扫描数字化技术及转化成矢量数据库的技术日趋成熟并已商品化,如ESRI公司的ArcScan。目前的技术大多采用交互和自动相结合,在自动消除噪音和色斑后,可自动跟踪单线和多边形边界,并自动识别断点、虚线、符号线,自动角度取直,交互时可以进行栅格-矢量一体化编辑。虽然扫描数字化大大提高了图形数据输入的效率和精度,但数字化后的编辑和属性数据的输入依然很繁重。

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GPS集成到GIS中和GIS用于野外,使实时获取野外数据取得重大进展。遥感影像正在被用来作为一种基本地图,使之成为GIS最重要的一层。

用数字摄影测量 *** 自动获取DEM、数字正射影像,人工交互获取矢量线划数据的技术已得到广泛使用。在我国,该项技术处于世界领先水平,仪器设备和软件出口,而且承担国外的数据采集任务。

用遥感制作数字正射影像,并用交互式 *** 进行目标提取的技术也已基本成熟,已生产出大量遥感数字正射影像数据。

在空间信息获取方面,剩下的是地物目标的自动识别和自动测量问题,包括扫描地图的要素识别、数字摄影测量和遥感目标的自动提取。这是一个需要长期研究的课题,短期内难以取得突破。

从技术角度讲,空间数据处理的 *** 与技术已基本成熟,但是仍缺少效率高、自动化程度好的空间数据处理专用软件。

空间数据获取与处理的另一个发展趋势是 *** 化空间数据生产。它是指空间数据采集与处理工作基于一个局域网环境,并用一个 *** 数据生产管理软件进行生产调度、监控和质量控制,以提高空间数据的生产效率和保证数据的安全。

随着新型传感器的发展,空间数据信息源的获取设备与技术正处于一个快速发展时期,激光扫描雷达、高分辨率数字摄影测量相机、红外相机、干涉雷达等一批新型航测遥感设备,将使我们获取的空间信息更加丰富。

1.2 空间数据存储和检索

GIS空间数据管理已经走出了文件管理的模式。最初的GIS软件一般采用文件 *** 管理矢量图形数据,利用关系数据库管理系统管理属性数据。目前主要的GIS软件都采用了商用关系数据库管理系统同时管理图形和属性数据。如国外的ARC/INFO、GEOMEDIA,国内的GEOSTAR、MAPGIS、SUPERMAP等。

在数据查询和访问上,采用标准的SQL命令来访问和操作数据(包括对数据的增、删、改)。在提高查询速度上,大多引进四叉树和R树等空间索引技术。

1.3 数据处理和分析

GIS在这一方面的问题是,精通分析与模型化技术的数学专家对GIS了解不多,而GIS的开发者往往对空间数据的分析、模型化和空间统计方面知之甚少。在标准的商业系统中,仍然没有基本的通用的空间分析程序,而且也没有基本的通用模型化工具。值得注意的是,GIS厂商正在他们的产品中包含栅格数据处理功能,并将其作为单独的模块提供给用户,如MapInfo公司的Vertical Mapper。

1.4 数据输出

GIS在数据输出方面最令人兴奋的进展在于随着Internet和WWW技术的应用,使GIS的地理信息和地图数据输出跨越了时间和空间。任何用户可以在任何时间任何地点通过互联网去访问Web服务器上安装的GIS,可以在自己定制的界面上获得地图信息、制作专题地图、进行地理分析等。应该说已经商品化的WebGIS都还处于初级阶段,WebGIS提供的查询和分析功能还不能满足专业应用的需要。但WebGIS的出现已经开始改变GIS传统的数据输出和地图发布的方式,为地理信息的高度社会化共享提供了可能。

2.1 WebGIS的发展趋势

WebGIS是以现有的Internet/Intranet为架构基础的 *** 互操作应用系统,它可利用Internet在Web上发布空间数据,为用户提供空间数据浏览、查询和分析的功能。一方面,WebGIS可为公众提供交通、旅游、餐饮、娱乐、房地产、购物等与空间信息有关的在线信息服务;另一方面,WebGIS可为基于Intranet的企业内部业务管理提供服务,如帮助企业进行设备管理、线路管理以及安全监控管理,等等。WebGIS的广泛应用,使得它已经成为目前国际GIS发展的必然趋势。通过WebGIS,人们可以方便地从WWW的任意一个节点浏览或获取Web上的各种分布式地理空间数据以及进行各种在线的地理空间分析。

2.2 WebGIS的特征

1)更广泛的访问范围。

2)平 *** 立性。无论服务器/客户机是何种机器,无论WebGIS服务器端使用何种GIS软 件,由于使用了通用的Web浏览器,用户就可以透明地访问WebGIS数据,在本机或某个服务器上进行分布式部件的动态组合和空间数据的协同处理与分析,实现远程异构数据库的共享。

3)可以大规模降低系统成本。

4)更简单的操作。

5)平衡高效的计算负载。能充分利用 *** 资源,将基础性、全局性的处理交由服务器执 行,而对数据量较小的简单操作则由客户端直接完成。

2.3 WebGIS的实现模型

1)服务器端策略。基于服务器的WebGIS通常采用CGI技术,依赖服务器完成GIS分析、输出等工作,客户端每一个GIS操作,都须由服务器接受请求,启动相应的CGI程序进行处理,然后将结果以JPEG或GIF位图返回用户。

2)客户端策略。通过服务器向客户端发送一段运行在本地机上的客户程序。这个程序可以与用户相交互,处理用户的一些简单请求,如地图的开窗、放大等,所需的矢量数据直接向服务器申请。当客户发出一些较复杂、高级的操作要求而客户程序不能处理时,才请求WebGIS服务器处理,其处理结果以矢量数据的形式发给客户端。

3)混合策略。综合考虑客户机、服务器计算能力和 *** 通信量,适当地分布GIS任务,以充分使用客户机和服务器的计算功能,提高互操作性和系统性能。例如,对空间数据库的查询、空间数据管理和复杂的空间分析功能应安排在服务器上实现;用户的交互操作和控制,对Web页面的局部空间查询、专题分析则在客户机上进行。这样客户机和服务器共同完成GIS的任务,提高了系统性能。

2.4 WebGIS的实现技术

1)CGI(公共网关接口法)。CGI技术是WebGIS最早使用的 *** 。CGI是一种连接应用软件和WebServer的标准技术,是HTML的功能延伸。

2)ServerAPI(服务器应用程序接口)。ServerAPI是比CGI更有效的WebServer扩充 *** ,进程创建和进程间通信负载大大减少,运行速度比CGI程序要快得多。

3)ASP(Active Server Page)。ASP解决了CGI接口对象化的难题,可以自动解析收集来的网页的数据。同时ASP可以使用Windows环境下的其他ActiveX对象。

4)Plug in和ActiveX Control。Plug in(插件)和ActiveXControl是扩充浏览器功能使之能够解释自定义GIS数据文件格式的 *** 。

这种 *** 的优点:执行速度快;可以处理矢量地图数据;在一定程度上平衡了客户和服务器两端的负载,减少了 *** 带宽要求。但这种浏览器的嵌入功能模块需要安装在本地机器上,对客户不方便和不安全。同时,传统软件编程 *** 中不同版本之间的兼容性及版本管理问题不能解决,一旦制定了新的格式,对应的浏览器中的嵌入模块就必须重新安装。

5)Java。Java成为实现WebGIS分布式应用体系结构最理想的开发语言。目前利用Ja va开发WebGIS系统的 *** 有两种:一是仅客户端部分采用Java技术的WebGIS系统,服务器端在现有系统代码基础上,用制定GIS空间数据传输协议以及和Java程序交互的功能模块实现,这是目前绝大多数WebGIS系统采用的 *** 。它的特点是系统开发简单易行,可以大大缩短系统开发周期,同时又能保证开发的系统有较强的制图和地理空间分析能力,并能在一定程度上实现跨平台应用。第二种 *** 是客户端和服务器端都基于Java的We bGIS。也就是纯Java系统的WebGIS。这种开发方式可以更大限度地发挥Java技术的优势,尤其是可以充分利用Java在服务器端和客户端为构建分布式 *** 应用提供的支持技术。

3.1 GIS的发展趋势

GIS经历了从项目GIS、部门GIS、企业GIS、社会GIS的演变过程,其系统集成也相应的经历了从主机GIS、(传统GIS)、分布式GIS(C/S)、智能化GIS(WebGIS)、虚拟实现GIS的变化过程。可以看出,GIS始终是向更高性能、更低成本、更具开放性和灵活性的方向发展的。随着面向对象理论和 *** 的成熟,虚拟现实技术的逐步完善, *** 化和智能化体系的普及,基于Internet和Intranet的WebGIS系统集成策略将是21世纪GIS系统的主流技术。

3.2 基于XML的 *** 环境下开放的空间数据交换格式

可扩展标识语言XML(Extensible Markup Language)可以让信息提供者根据需要,自行定义标记及属性名,也可以包含描述法,从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。XML具有跨平台、开放性、可扩展性、高度结构化等特点。

地理标记语言GML(Geography Markup Language)是由OpenGIS联盟制定的,它是基于XML的用于地理信息(包括地理特征的几何和属性)的传输和存储的编码规范。它用地理特征来描述世界,可以对很复杂的地理实体进行编码。

3.3 开放式地理信息系统

Web的本质特征就是其开放性。因此WebGIS的体系结构应该具备开放、互操作、可升级和可扩展性。开放的WebGIS首先应该包括数据的开放,即分布在异构数据库中的信息共享,XML的出现已经提供了一个很好的解决方案。另外,还应该包括数据访问的开放,即不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性。对WebGIS所提出的这些要求正是OpenGIS联盟成立的目的。

与传统的GIS相比,OpenGIS建立起通用的技术基础以进行开放式的地理信息处理。它具有互操作性、可扩展性技术公开性、可移植性、兼容性、可实现性和协同性等特点。

3.4 基于分布式计算的WebGIS

分布式计算目前只实现了客户机/服务器计算,它是实现完全的分布式计算的一个中间步骤。完全的分布式计算是一个非集中的,对等的协同计算,是下一个世纪的理想计算模式。

目前分布式计算平台采用的体系结构或标准有对象管理组织的共同对象请求 *** 体系结构CORBA;微软的分布式部件对象模型DCOM和分布式 *** 体系结构DNA;分布式计算环境DCE,以及SUN的Java。

分布式WebGIS应用从简单的在Web浏览器上显示已绘制好的地图,发展到基于Internet的GIS功能综合。远程的GIS用户可以共享普通的GIS数据,并与其他的GIS用户实现实时通信。发展分布式InternetGIS应用技术,集中体现在服务器、客户机和 *** 通信三个方面。

3.5 *** 虚拟地理环境

三维虚拟现实技术正在成为 *** 应用的技术热点。随着Internet的飞速发展及三维技术的日益成熟,人们已经不满足Web页上二维空间的交互特性,而希望将WWW变成一个立体空间。

虚拟地理环境(VR)技术提供的可视化,不只是一般几何形体的空间显示,也是对地理信息、噪声、温变、力变、磨损、振动等的可视化,而且还可以把人的创新思维表述为可视化的虚拟实体,促进人的创造灵感进一步升华。

地理虚拟建模语言(GeoVRML)以虚拟建模语言(VRML)为基础来描述地理空间数据。其目的是让用户通过一个在Web浏览器上安装的标准VRML插件来浏览地理参考数据、地图和三维地形模型。它的出现将为在 *** 环境下实现虚拟地理环境提供一个良好的数据规范平台,将大大促进 *** 虚拟地理环境的应用。

3.6 移动GIS

移动GIS是一种应用服务系统。狭义的移动GIS是指运行于移动终端(如PDA)并具有桌面GIS功能的GIS,它不存在与服务器的交互,是一种离线运行模式。广义的移动GIS是一种集成系统,是GIS、GPS、移动通信、互联网服务、多媒体技术等的集成。移动GIS具有以下特点:

1)移动GIS运行于各种移动终端上,与服务端可通过无线通信进行交互实时获取空间数据,也可以脱离服务器与传输介质的约束独立运行,具有移动性。

2)移动GIS作为一种应用服务系统,应能及时地响应用户的请求,能处理用户环境中随时间变化的因素的实时影响,具有动态(实时)性。

3)移动GIS集成了各种定位技术,用于实时确定用户的当前位置和相关信息,因此它具有对位置信息的依赖性。

4)移动GIS的表达呈现于移动终端上,移动终端有手机、掌上电脑、车载终端等,这些设备的生产厂商不是惟一的,他们采用的技术也不是统一的,这就必然造成移动终端的多样性。

3.7 三维GIS

传统的GIS都是二维的,仅能处理和管理二维图形和属性数据。有些软件也具有2.5维DEM地形分析功能,随着技术的发展,三维建模和三维GIS迅速发展,而且具有很大的市场吸引力。

真三维GIS不仅表达三维物体(地面和地面建筑物的表面),也表达物体的内部,如矿山、地下水等。由于地质矿体和矿山等三维实体不仅表面呈不规则状,而且内部物质也不一样,此时Z值不能作为一个属性,而应该作为一个空间坐标,矿体内任一点的值是三维坐标x,y,z的函数,即P=f(x,y,z)。而我们在目前进行三维可视化的时候,z是xy的函数,如何将P=f(x,y,z)进行可视化,表现矿体的表面形状,并反映内部结构是一个难题。所以当前真三维GIS还是一个“瓶颈”问题,推出了一些实用系统,但一般都作了一些简化。

结束语:

GIS总体上呈现出 *** 化、开放性、虚拟现实、集成化、空间多维性等发展趋势。作为一种基于计算机的应用工具,GIS把地图的视觉和空间地理分析功能与数据库功能集成在一起,提供了一种对空间数据进行分析、综合和查询的智能化手段,涉及多学科的相互渗透、相互支撑

ArcGIS 的地图处理后没反应。

打开“地理处理”中的“地理处理选项”,去掉后台处理(把“启用”括号中的钩去掉)就行了!

gis的地图处理结果,gis做地形分析图

gis直方图结果怎么分析

统计分析常用来探索数据,例如,检查特定属性值的分布或者查找异常值(极高值或极低值)。此类信息非常适用于在地图上定义类和范围、对数据进行重分类或查找数据错误。

在下例中,该地区老年人分布情况的统计数据已按照人口普查区域进行计算(各区域中年龄在 65 岁及以上人口所占的百分比),其中包括平均值和标准差以及一个显示值分布情况的直方图。大部分普查区域的老年人所占百分比低于平均值,但少量普查区域的老年人百分比却相当高。

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统计分析的另一个用途是汇总数据。通常按照类别进行汇总,如分别计算每种土地利用类别的总面积。您也可以创建空间汇总,如计算每个分水岭的平均高程。汇总数据将有助于您更好的了解某研究区域的情况。

在下例中将计算每种土地列用类别的汇总统计数据,以便显示该类中宗地的数量、最小和更大宗地的大小、平均宗地大小以及该类的总面积。

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统计分析也可用于识别和确认空间模式,如一组要素的中心、方向趋势或者要素是否会聚集在一起。虽然在地图中,模式非常清晰,但试图通过地图得出结论仍然非常困难,因为您对数据进行分类和符号化的方式将使模式变得模糊不清或过分夸大。统计功能可对基础数据进行分析然后给出用以确认模式的存在和强度的测量值。

下面一个有关分析的示例显示出一系列盗窃活动的平均中心以及一组驼鹿出现位置的标准差椭圆(显示出方向趋势)。

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下面一个有关分析的示例显示出老年人口在统计数据上显著多(橙色)或少(蓝色)的人口普查区域聚类。

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统计分析的类型

ArcGIS for Desktop 中的统计分析功能不是属于非空间分析(图表)就是属于空间分析(含有位置)。

非空间统计数据用于分析与要素相关的属性值。这些值可从图层的要素属性表中直接访问。非空间统计的示例包括平均值和标准差。

在本例中,使用汇总统计数据工具为一组人口普查区域计算出各自闲置宗地的数量,包括这些数量的总值、平均值和标准差。

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分析非空间数据的另外一种途径是利用图表,如直方图或 Q-Q 图。在任何情况下都只对值进行分析。不考虑与值关联的要素的位置以及这些要素之间的任何空间关系。

在本例中,直方图可显示出闲置宗地的分布(x 轴方向表示闲置宗地的数量,而 y 轴方向则表示各个范围内区域的数量)。

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正态 Q-Q 图可评估一组值的分布与标准正态分布(在直方图中显示为典型的钟形曲线)之间的相似性。正态 Q-Q 图中的线可显示出形成正态分布的预期值:值与线越接近,则越接近正态分布。在本例中,一组土壤样本中磷元素的浓度接近于正态分布。

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正态 *** 图工具是 Geostatistical Analyst 扩展模块提供的数据探索工具之一。

另一方面,空间统计侧重于要素间的空间关系,即要素如何压缩或分散、它们是否朝向某一特定方向以及它们是否能够聚集在一起。空间关系通常定义为距离(要素相距多远),但也可定义为其他形式的要素间关系。

在下例中,标准距离工具(图中显示为一个圆圈)的输出通过每个野生动物踪迹距离这些踪迹计算中心的长度计算得出。

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某些空间统计数据将同时考虑要素间的空间关系和要素相关属性的值。此类统计称为加权统计,即空间关系将受到加权值的影响。加权空间统计可确定值相似的要素是否同时出现,例如,测试分数同样高或低的的学校是否会聚集在一起。

在下例中,公园中心将按照每个公园的游客数量进行加权(以绿色圆圈的大小表示)。

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统计功能也可按照描述统计和推论统计进行划分。描述统计可汇总正在分析的值或要素的某些特征,如平均值、值的频数分布或一组要素的方向趋势。描述统计通常非常适于比较同一区域的两组要素。

下方示例将对同一组人口普查区域中老年人的分布(上图)与 5 岁以下儿童的分布(下图)进行比较。

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在下例中,美洲印第安人数量和非洲裔美国人数量各自的标准距离圆圈显示出该地区中非洲裔美国人的人口分布更加紧凑。

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推论统计将根据概率理论预测各值出现的可能性(通过一组已知的值)或评估数据中非偶然性出现某种模式或趋势的可能性。该功能是一种对于模式或关系的度量。然后您便可对该度量值执行统计测试,以便确定它在某置信度水平是否具有显著性。如果统计分析显示出盗窃行为发生的区域聚在一起,则可运行测试以便找出这种聚集偶然发生的概率。例如,您可能会发现非偶然性发生此类聚集的可能性为 90%,这指示各盗窃活动在某种程度上可能存在一些联系。由于关键是要确定概率,因此测试将比较现存要素的测量值以及预期获得的同一区域中相同数量要素的测量值,但却发现分布呈现出随机性。

在下例中,左侧地图显示的是老年人众多(橙色)或稀少(蓝色)的人口普查区域聚集,概率水平为 90%;右侧地图显示的是概率水平为 99% 的区域聚集。

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