今天给各位分享智慧能源gis地图的知识，其中也会对智慧GIS进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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智慧城市，在多远的未来？
文|东篱
移动互联网正在逐渐退化为一块盐碱地，未来将属于人工智能。
小到公司，大到城市，人工智能与万物互联必然改变生活的方方面面。人以群分的基础已经出现了，未来会按照人的生活轨迹、活动习惯、生活方式去划分，生活环境也将围绕人的生活习惯和个性特征来发生改变。
这是数字化的变革信号。
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科尔尼管理咨询公司指出，若将智能网联汽车与庞大的商业生态体系对接，则汽车将进一步成为社联网节点，其关键的区隔点在于把车里的人也纳入到生态中，从而出现C2X（Cabin to Everything），商业价值将不再等量齐观。
其中，智慧城市正在曲折中前行着。
2020年5月7日，Alphabet（谷歌）子公司Sidewalk Labs宣布放弃多伦多Sidewalk智慧社区项目。
不过，Sidewalk的CEO Daniel L.Doctoroff表示，虽然放弃多伦多项目令人失望和伤心，但是疫情之下，“当前严峻的公共卫生紧急状况，使我们更加强烈感受到重新构想城市对于未来的重要性。”
不远的未来，5G将纵向融合各个领域，VR、机器人、车联网、工业互联、市政物联、智能穿戴、智能家居、智能超标、智慧楼宇……科幻电影中的种种情节即将变为现实。
咨询公司罗兰贝格此前调研发现，越来越多的城市都在通盘设计的基础上逐渐开始建立智能化战略方案(包括综合行动方案及精心设计的实施步骤)。特别是自2012年起，每年发布的智慧城市战略数目均有大幅度提升。
罗兰贝格大致将智慧城市涵盖的领域分为六大部分，包括 *** 管理、出行、能源与环境、医疗健康、教育、建筑等。
智慧城市主要领域??图/罗兰贝格
在诸多的智慧城市项目中，谷歌和多伦多的合作令人瞩目。
在2017年10月，加拿大多伦多 *** 正式宣布将该城市东南部的800英亩土地划给谷歌，交由Sidewalk Labs打造一个未来城市。
据Daniel L.Doctoroff透露，在项目启动后的两年半时间里，他们启动了很多创新公司以解决城市交通、新一代基础设施、社区医疗等问题，投资了从智能家居到数字电力等各领域的初创企业，探索打造全电动社区的新思路。
但遗憾的是，今年5月7日，Daniel发表了一篇题为《为什么我们不再跟进多伦多项目 – 以及Sidewalk Labs的下一步计划》（Why we’re no longer pursuing the Quayside project - and what’s next for Sidewalk Labs）的文章，宣布正式放弃多伦多的未来城市项目。
“经过反复评估，我们得出结论，继续Quayside项目已经没有意义。”Daniel在文中表示。
谷歌退缩了，车企则在加速进入，其中有人将未来城市的蓝图画出，并即将落地。
2019年5月，大众汽车（中国）投资有限公司、大众汽车集团（中国）旗下全资子公司逸驾智能科技有限公司，与合肥市人民 *** 、安徽江淮汽车集团股份有限公司就落地安徽省合肥市的智慧城市项目在西班牙巴塞罗那签订了战略合作框架协议。今年8月6日，大众汽车集团自动驾驶出行服务试点项目在安徽正式启动。
“数字化、电气化和自动驾驶是大众汽车集团未来发展的核心方向。” 大众汽车集团（中国）董事、大众汽车集团（中国）执行副总裁苏伟铭直言。
在他的计划中，大众汽车将为用户打造整合化的出行服务解决方案，即以电动车提供的自动驾驶服务生态圈（AV MaaS），内涵包括细分的五个层级——自动驾驶系统、电动车平台、确保车队高效运营的精准算法、连接乘客的车联网功能、以及更多的生态圈内容服务。
据悉，在合肥市海恒社区中，大众旗下的奕秒（ezia）车队将行驶在总面积16平方公里的真实交通环境内，包含总里程80公里的全开放道路，连接学校、商超、公园、医院、居民区、工业园等功能辖区，为本地居民开发覆盖多维度的一体化出行选择。
大众自动驾驶车队等在合肥5G示范线开放路段
丰田也没有落后。2021年，一座未来城市将在富士山下拔地而起。这座被命名为“Woven City”的城市，是丰田以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车（EV）为中心、所有产品和服务通过互联网链接的“智慧城市”。它由丰田工厂改造而成，可以让人们居住、工作和研究社会流动性。
另一方面，智慧社区将是智慧城市最重要的落地环节。据悉，博泰车联网参与的智慧社区项目今年6月率先亮相在上海新天地、淮海路等核心商业区。
“汽车未来绝不是人们想象的场景，会是移动的空间，移动的商业，移动的旅游，移动的社区就业，移动的电力，移动的集市，移动的金融保险等等的形态。”上海博泰车联网创始人、董事长应宜伦对于车联网在未来社区中的落地应用描述如是，“思考技术问题的同时，更要思考商业模式与社会痛点的解决。”
具体来说，打造城市移动商业空间就是智能汽车+零售业的新商业模式。它是以智能汽车为载体的车轮上的移动空间，是社区服务的最后一公里服务，也是搭建在智能汽车上的新零售商业平台。
现在，城市移动商业也正在落地前夜，对于移动商店的落地推进，应宜伦提出“我们希望先和一个社区街道进行一个示范，从最下一级街道社区开始，慢慢落实，逐步推进。”
“城市的智能策略往往都比较局限，缺乏全面性，而且只关注出行、能源、 *** 管理，而忽视教育、医疗健康和建筑等方面。”这是许多智慧城市的研究者深入研究之后所发现的问题。
但从另一方面来看，以出行为切入口进行智慧城市的升级改造，或许是更稳妥的方案。毕竟交通出行是智慧城市不可或缺的一块，甚至是连接各个环节的神经与血管。
原本车是车、路是路，如今要把两者结合起来，车路协同越来越成为业界关注的焦点之一。
车路协同是指采用先进的无线通讯技术，全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，充分实现人、车、路的有效协同。
“现在，人-车-路三个要素结合起来，就是中国的自动驾驶和智能网联的特色。” 中国工程院院士李德毅认为，智能网联可以做出成绩来的地方首先应该是在中国，国内可以尝试在车和路上的各种创新，比如智慧灯杆、智慧路灯和单车智能结合起来，“走出有中国特色的道路”。
目前国内车路协同发展的其中一项就是基于C-V2X技术（基于蜂窝技术的车辆联网通讯）研发出来的车辆与道路基础设施互联（V2I）、车辆与行人互联（V2P）应用。
以福特汽车在无锡的试点为例，C-V2X让车辆、信号灯、交通标识、骑行者和行人的通讯设备实现互联，；配备C-V2X的车辆就像安装了“顺风耳”、“千里眼”，能够使车主准确及时获取前方道路信息状况，提升车辆在视线盲区的感知力，从而降低碰撞风险和改善道路拥堵。
比如，在很多没有时间显示的红绿灯路口，具备C-V2X功能的车辆仪表盘会提示红绿灯所剩时间，甚至提供顺利通行所需的车速。
不仅如此，在很多路口，行人过马路时，司机存在视野盲区，通过车路协同技术，车辆和路端设备共享感知信息，可以让车辆和司机及时发现视野盲区的行人，从而降低事故发生的风险。
福特汽车（中国）副总裁、信息技术及车联网技术负责人侯新海告诉HD汽车商业周刊，今年年底前，基于C-V2X的车路协同功能将预商用，2021年量产首款搭载V2I功能的车型。
车路协同自动驾驶已经迎来了朝霞满天，太阳将很快升起。
早在2019年，中国公路学会自动驾驶工作委员会主任、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌就预计，2020年会是爆发成长的一年。
或许由于疫情等诸多影响，车路协同的热潮尚未全面爆发，但政策正在做着铺垫。
11月2日，国务院办公厅日前印发《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（简称“规划”），这不只是纯粹的新能源领域的战略布局，同样涉及到智能网联和车路协同领域。
早在2月24日,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部委联合发布《智能汽车创新发展战略》（下称“《战略》”），提出到2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和 *** 安全体系基本形成，“智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展”备受关注。
在《战略》发布前的两三年，交通运输部就已经开始频繁制定政策，加快中国智慧公路和智能交通的发展。
2018年2月，交通运输部发布《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，基础设施的数字化和路运一体化车路协同是前两个重点方向。
到了2019年7月，交通部印发《数字交通发展规划纲要》，指出要以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、 *** 化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、 *** 化、智能化发展。
车路协同这个词汇将是未来很长一段时间内智慧道路建设的高频热词，太阳正在升起。
智慧城市的突破口在智慧交通、车路协同，而城区道路的智慧化改造牵涉的利益方同样不少，因此很多企业将目光瞄准了智慧高速。
虽然放弃了多伦多的智慧城市项目，但在今年8月，Sidewalk专门成立了公司Cavnue，计划在密歇根州的底特律和安娜堡之间建立起一条专供自动驾驶汽车行驶的车道。据悉，福特汽车等车企也是该项目的创始成员。
智慧走廊假想图
在这方面，中国 *** 和企业早已入局。
*** 是绕不开的，未来大概率还将扮演主导性角色。毕竟道路有天然垄断性，道路上面的存在物，包括信息基础设施、底层的支撑，芯片再到部件模块，到整机、操作系统、应用，路上存在物的东西只要跟应用沾边，越靠应用的端口越被公路部门掌握。
所以， *** 及其下属的交通集团仍旧是智慧高速公路的建设投入的主体和规范标准的制定者。
深圳市金溢科技股份有限公司董事长罗瑞发曾对HD汽车商业周刊表示，“可能底层的东西他不管，但是跟应用结合紧密的东西，交通基础设施的管理部门、交通行业主管部门会发挥更大的作用，甚至主导作用。”
不得不说，目前高速公路的“智慧”是服务于管理者的，也就是各交通部门和管理公司。
因为整个全国的高速公路是一张网，有成千上万的管理者在运营着高速公路，需要利用智能感知、智能控制、智能预警等等先进的技术获得更多、更准确、更及时的数据信息，使管理更高效、更智慧。
短期来看，智慧高速公路的功能主要还是信息的采集和播发，方便交警部门进行交通疏导，但对象不能够仅仅局限于智能网联车辆吗，毕竟产业和愿景是逐步往前走的。
据HD汽车商业周刊了解，在很多的智慧高速解决方案中，手机端也可以接收信息，让非智能网联车一样能够了解路况、充电桩使用、服务区状况等信息。
当然，随着智能网联车辆的普及，更遥远的以后自动驾驶车辆的增加，智慧高速将是一个更具经济价值的场景。
而各类企业则是其中更具创新活力的参与者，也是寻找未来商业模式的探险者。
冉斌就直言，路和车是一体的，而在整体里面更大的两块玩家，一个就是各大汽车制造商，另外一块就是道路和交通系统，此外结合通讯系统等各类的支撑系统，就构成一个完整的智能交通系统。
福特、吉利等车企以及华人运通、图森未来等交通出行公司，阿里巴巴、百度等互联网公司、华为等通信企业，各类玩家都希望参与其中。
2018年，中国的巨头们开始跑步进场。
百度宣布当年年底开源Apollo车路协同方案，阿里巴巴在同年的云栖大会宣布将利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。作为通信公司的华为公开表示，六家国内外车企搭载其LTE-V2X车载终端。而车企也不甘落后，福特同年也宣布首次在无锡的开放道路进行基于蜂窝技术的车辆联网通信（C-V2X）测试。
可以想见，智慧交通系统供应商将掌握行业的话语权，制定其他企业的活动框架，巨头们肯定希望做那个切蛋糕的人，在道路建设由 *** 等业主方掌控的情况下，公司瞄准的是支撑高速公路这个系统背后的生态。
仅支持车路协同的V2X领域，在中国就有2000亿的市场，背后的生态将是被放大数倍甚至是数十倍的市场，规则制定者分配到更大的蛋糕。
但除了还很遥远的主导权争夺，或许先打造一个生态、建立联盟才是更紧迫的事情。
毕竟单一企业无法制定全面的战略 *** ，而是需要根据其现有产品组合和能力为具体的活动领域提出个性化解决方案，与合作伙伴一起提供解决方案。
汽车产业未来的生态系统肯定是互联互通的。包括收费、交通控制、公共事业设备、停车场等各类系统，各种有形和虚拟基础设施的运营商将成为交通服务供应商的业务伙伴。
相较于其他家，阿里的优势在全生态领域，阿里巴巴生态当中的阿里云、AliOS、达摩院、高德、千寻位置等都能给解决方案带来强大的助力，支付宝、 *** 等有助于生活场景的打通。
阿里也拉起了“2038”联盟，合作伙伴涵盖交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等各方力量。
在密歇根智慧走廊项目中，Cavnue将与多家汽车厂商、自动驾驶技术公司合作，包括福特、宝马、丰田、Waymo、Argo AI，共同设立未来通用的自动驾驶汽车道路标准。
原本冷冰冰的道路，因为有了车路协同、云计算等计算的力量以及大数据分析，让它变成了极富想象空间的地方，整个交通的数字化的升级，在为时不久的将来，会产生出更大的经济价值。
基于智慧高速的突破口，相关企业还要重新审视自身战略，既充分利用这一市场潜力，同时打破思维碎片化的陷阱，尤其不能忘记最初的目标：打造一个充满智慧的未来城市。
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
龙软科技四大专利之-GIS协同“一张图”及智能管控平台组
科创板煤炭工业软件龙头企业龙软 科技 （688078.SH）是一家基于LongRuan GIS +互联网+大数据+云计算,并为智能煤矿信息化领域提供整体解决方案的高 科技 公司。其中，公司最硬核的技术及相关专利之一，是龙软 科技 凭借多年行业积累，基于自主研发的LongRuan GIS 打造的智能煤矿“一张图”。
如同百度、高德和谷歌等民用地图改变人们的出行方式一样，LongRuan GIS “一张图”综合解决方案，通过技术创新推动了煤矿传统的管理模式变革，为构建智能煤矿的信息化管理模式提供了高 科技 支持。
什么是“一张图” ？
龙软 科技 “一张图”是GIS（地理信息系统）技术在煤矿行业的创新应用。“一张图”是一种创新管理模式, 是煤矿的BI（商业智能）, 也是煤矿技术人员的SVN/GIT（分布式版本控制系统）。
“一张图”及智能管控平台是一个面向行业数据库的大型数据仓库，它通过综合信息监管来提取对业务的分析信息，且无论是原始数据还是挖掘分析后的信息，都可以通过基础服务平台向外提供服务访问和交互。具体到煤矿方面，实现了矿山“采、掘、机、运、通”相关的安全生产、监测监控、安全管理等业务和数据与基础地理数据的叠加集成、汇交更新。各业务单位分工协作、各司其职，共同构建起矿山一张图，为安全生产、动态监控、经营决策等提供多维数据支持。
突破关键技术 释放创新能量
一直以来龙软 科技 在自主创新研发方面投入巨大。截至目前，公司取得煤矿信息化、智能化领域相关专利权54项（其中发明专利31项）、软件著作权242项。研发团队瞄准了行业痛点，已逐步形成了“四大”核心专利技术组：（1）GIS协同“一张图”及智能管控平台相关专利组；（2）智能综采综掘工作面相关专利组；（3）透明化矿山相关专利组；（4）矿山新型开采方式及装备的相关专利组。
其中，之一大专利组GIS协同“一张图”及智能管控平台相关专利主要涉及六项高价值的创新型专利：（一）“煤矿分布式协同一张图系统及协同管理 *** ”（二）“一种矿井信息化管理多专业巷道图形的动态更新 *** ”（三）“一种基于时态GIS的煤矿可视化管控系统”（四）“一种交互式注记等值线数值的 *** 和装置”；（五）“一种参数式煤矿井下供电设计 *** ”（六）“一种快速生成煤层小柱状的 *** 和装置”。
据了解，该组专利涵盖了煤矿时空数据“一张图”协同处理及管控平台应用。
专利一“煤矿分布式协同一张图系统及协同管理 *** ”， 提出了煤矿多专业数据统一管理、动态即时更新和共享的 *** ，奠定了煤矿“一张图”系统的关键技术基础，最早形成了煤炭行业信息化建设“一张图”模式。2017年龙软 科技 基于项目研发成果申请了发明专利，并于2019年获得授权。项目技术成果“煤矿空间信息服务与管理关键技术研究及产业化应用”，获2018年中国煤炭工业科学技术一等奖。
专利二“一种矿井信息化管理多专业巷道图形的动态更新 *** ”， 基于煤矿“一张图”技术体系，围绕煤矿数据规范化管理和自动化处理应用问题，提出了基于协同思想的煤矿巷道图形动态更新 *** ，解决了煤矿地测专题图形、一通防专题图形、机电设备布置专题图形、监测监控专题图形中必不可少的巷道动态更新难题。由于巷道数据是煤矿各类专题图形的最基础内容，该专利适应于几乎所有应用“一张图”模式的煤矿专题图处理和更新，是该领域必不可少的技术 *** 。龙软 科技 于2020年获得该项发明专利授权。
专利三“一种基于时态GIS的煤矿可视化管控系统” ，提出了基于时态地理信息系统TGIS“一张图”和透明化矿山的煤矿二三维一体化管控平台技术和 *** ，奠定了煤矿可视化管控平台及透明化智能开采的关键技术基础，融合地理空间场景构建、传感数据采集与通讯、脚本化模型驱动等技术，形成了以实时、动态地理信息为支撑的矿井二维、三维可视化管控新模式。2021年龙软 科技 获得该项发明专利授权。
此外，结合煤矿地理信息系统及“一张图”平台应用中的日常需求，针对等值线生成、小柱状绘制、供电系统设计等问题，创新提出并形成了“交互式注记等值线”、“快速生成煤层小柱状”、“参数式煤矿井下供电设计”等发明专利。基于以上系列专利，公司产品可以为煤矿时空数据的处理提供更高效、便捷的处理支持，进而形成统一、规范、完整、动态更新的煤矿“一张图”时空数据库和管控平台，并最终建立“基于多维GIS或图形处理技术的煤矿可视化管控系统”，实现煤矿自动化、智能化工业控制和可视化多维地理信息的一体化集成。
公司始终从煤矿智能化需求出发，通过分布式协同一张图的理念，改变了煤炭行业传统的单机工作模式，建立了煤矿多专业业务数据的统一管理、协同处理、动态更新、可视化管控体系，并通过创新的巷道多专业更新等技术 *** ，提高煤矿时空数据处理的效率及完整性，解决了阻碍煤炭行业信息化、智能化建设的数据孤岛严重、跨专业无法协同、跨部门管理困难、数据实时性不高等难题，解决行业痛点，为煤炭行业信息化、智能化建设开辟了基于时空地理信息系统的“一张图”综合管控和自适应智能开采模式，给煤炭企业带来一种全新的、适应“智能矿山”信息化建设要求的新型信息化管理模式。
多应用领域推动产业升级
“一张图”协同处理及管控平台应用对象可以是单个煤矿，也可以是多级架构的煤矿企业集团，分布式架构的自身特点决定了“一张图”系列产品具有极强的适应性，可应用于多个领域与场景。无论对于大型煤矿企业集团，还是中小煤矿企业，“一张图”产品解决的统一空间数据存储和分析应用平台问题均是煤矿信息化建设中的核心问题之一，也是当前实现煤矿智能开采必须面对和解决的基础问题。
目前，公司凭借着“一张图”协同处理及管控平台相关专利技术已成功已应用于陕西陕煤黄陵矿业有限公司一号煤矿“黄陵一号煤矿矿井智能综合管控云平台”、河南煤化集团永煤集团新桥煤矿“安全生产智慧管控平台”、江苏徐矿能源股份有限公司张双楼煤矿“智能GIS“一张图”平台”、国家能源集团新疆能源乌东煤矿“基于急倾斜煤层的一张图智能管控平台”、山东能源兖煤股份东滩煤矿“智能矿山综合信息管控系统”、中煤陕西榆林能源化工有限公司大海则煤矿“生产执行系统”等智能化建设示范矿井。
实践表明，基于GIS协同“一张图”、虚拟矿井、大数据安全动态诊断等核心技术专利的研发，解决了高度一体化管控的智慧、高 科技 矿区的关键问题。“一张图”管理系统的推广与实施，将为我国智能矿山建设奠定坚实的基础，不仅能够减员增效，而且还能进一步保障矿井安全生产。龙软 科技 作为专注于行业发展的高新技术企业，具有持续、强大的创新能力，对推动我国煤炭工业安全生产技术的信息化管理具有重要的 社会 效益。
什么是GIS？
GIS系统即地理信息系统 (GIS, Geographic Information System) 是一种基于计算机的工具，它可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。这种能力使 GIS与其他信息系统相区别，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。
地理信息系统是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科。在计算机发展史上，在计算机发展史上，计算机辅助设计技术（CAD）的出现使人们可以用计算机处理象图形这样的数据，图形数据的标志之一就是图形元素有明确的位置坐标，不同图形之间有各种各样的拓扑关系。简单地说，拓扑关系指图形元素之间的空间位置和连接关系。简单的图形元素如点、线、多边形等；点有坐标（x, y）；线可以看成由无数点组成，线的位置就可以表示为一系列坐标对（x1, y1），（x2, y2），……（xn, yn）；平面上的多边形可以认为是由闭合曲线形成范围。图形元素之间有多种多样的相互关系，如一个点在一条线上或在一个多边形内，一条线穿过一个多边形等等。在实际应用中，一个地理信息系统要管理非常多、非常复杂的数据，可能有几万个多边形，几万条线，上万个点，还要计算和管理它们之间的各种复杂的空间关系……。
地理信息系统是将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
地理信息系统技术广泛应用于农业、林业、国土资源、地矿、军事、交通、测绘、水利、广播电视、通讯、电力、公安、社区管理、教育、能源等几乎所有的行业，并正在走进人们日常的工作、学习和生活中。
地理信息系统的主要计算机硬件是工作站和微机。 地理信息系统的主要计算机操作系统软件是UNIX、Windows9X、Windows NT、Windows2000、Macintosh等。
地理信息系统的主要计算机应用软件是ARC/INFO、MGE、GeoMedia、GenaMap、MapInfo、AutoDesk Map、ArcView、MapObjects、MapX、Maptitude、MapGIS、GeoStar、MapEngine等。
地理信息系统的主要基础地理数据比例尺为1:400万、1:100万、1:25万、1:5万、1:1万、1:2000、1:1000和1:500等；基础地理数据种类为数字线划图（DLG）、数字栅格图（DRG）、数字正射影象图（DOQ）和数字高程模型（DEM）等。
GIS 地理信息系统相关技术
GIS与其他几种信息系统密切相关，但由于其处理和分析地理数据的能力使其与它们相区别。尽管没有什么硬性的和快速的规则来给这些信息系统分类，但下面的讨论可以帮助区分GIS和桌面制图、计算机辅助设计CAD、遥感、DBMS、以及GPS技术。
桌面制图
桌面制图系统用地图来组织数据和用户交互。这种系统的主要目的是产生地图：地图就是数据库。大多数桌面制图系统只有及其有限的数据管理、空间分析以及个性化能力。桌面制图系统在桌面计算机上进行操作，例如PC机，Macintosh以及小型UNIX工作站。
计算机辅助设计CAD
计算机辅助设计(CAD)系统促进了产生建筑物和基本建设的设计和规划。这种设计需要装配固有特征的组件来产生整个结构。这些系统需要一些规则来指明如何装配这些部件，并具有非常有限的分析能力。CAD系统已经扩展可以支持地图设计，但管理和分析大型的地理数据库的工具很有限。
遥感和GPS
遥感是一门使用传感器对地球进行测量的科学和技术，例如，飞机上的照相机，全球定位系统（GPS）接收器，或其他设备。这些传感器以图象的格式收集数据，并为利用、分析和可视化这些图象提供专门的功能。由于它缺乏强大的地理数据管理和分析作用，所以不能叫作真正的GIS。
DBMS数据库管理系统
数据库管理系统专门研究如何存储和管理所有类型的数据，其中包括地理数据。DBMS使存储和查找数据更优化，许多GIS为此而依靠它。相对于GIS而言，它们没有分析和可视化的工具。
怎样用GIS做地图
如果已经有了经纬度，在ArcGIS软件当中可以利用菜单Tool-Add XY Data命令将这些数据导入到ArcGIS中。首先把数据在Excel中按照纬度、经度、速度、方向等整理好并保存。接着在ArcGIS中单击Tool-Add XY Data命令，选择保存的Excel数据（需要2003格式的），X Field选择纬度，Y Field选择经度，坐标系统点击Edit-Select-Geographic Coordinate Systems-World-WGS 1984.prj就可以得到一个点状地图了。
关于智慧能源gis地图和智慧GIS的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
