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gis复习重点有什么？
之一章 绪论\x0d\x0a1.地理参照数据：描述地球表面空间要素的位置和特征的数据，即空间数据和属性数据两种组成。（P5）\x0d\x0a2.空间数据：描述空间要素几何特性的数据，可以使离散的或连续的；属性数据：描述空间要素特征的数据。\x0d\x0a3.矢量数据和栅格数据之间的不同：矢量数据适用于表示离散要素，而栅格数据适用于表示连续要素。它们结构也不同，栅格数据模型使用行、列式单一数据结构和固定像元位置。矢量数据模型可以是地理相关的或是基于对象的，是否拓扑均可，且可包括单一或复合要素。\x0d\x0a4.地理相关数据模型和基于对象数据模型之间的不同：存储方式不同。地理相关模型使用不同的数据系统分部存储空间数据和属性数据；基于对象数据模型则将空间数据和属性数据存储在统一的数据系统中。\x0d\x0a5.矢量数据分析的工具和技术：缓冲区建立（由选择的要素量测直线距离来创建缓冲区）、地图叠置（将不同图层的几何形态和属性组合而创建输出图层）、距离量算（计算空间要素之间的距离）、空间统计（检测要素之间的空间依赖性和聚集模式）和地图操作（管理和改变数据库中得图层）。\x0d\x0a6.栅格数据分析的操作：局部（对单个像元操作）、邻域、分区（对一组相同值的像元或类似要素的操作）和整体操作（对整个栅格进行操作）。经常用数学函数将输入和输出联系起来。\x0d\x0a7.习题：①将Raster文件、Shapefile文件导入Geodatebase;②gird文件生成坡度图的 *** 和流程；③*.mxd是什么文件，具有什么功能。\x0d\x0a第二章 坐标系统\x0d\x0a1.大地基准在GIS中的重要性：大地基准是地球的一个数学模型，可作为计算某个位置地理坐标的参照或基础。大地基准的定义可包括大地原点、用于计算的椭球参数、椭球与地球在原点的分离。大地基准的概念还可用于测量海拔和高度。\x0d\x0a2.地图投影（球形的地球表面到平面的转换过程）：经纬线在平面上的系统安排。\x0d\x0a3.根据所保留性质描述地图投影的4种类型：正形投影、等积投影、等距投影、等方位投影。\x0d\x0a4.通过投影或可展曲面描述地图投影的3中类型：圆柱投影、圆锥投影、方位投影。\x0d\x0a5.标准线和中央线的差异：标准线是定义地图投影的一个普通参数，与切割状态直接相关，标准线指明投影变形分布的模式；而中心线定义了地图投影的中心或原点。\x0d\x0a6.比例系数与主比例尺如何建立关系：比例系数是局部比例尺与主比例尺的比值。\x0d\x0a7.基于横轴墨卡托投影的常用投影坐标系统：UTM—通用横轴墨卡托格网系统。\x0d\x0a8.UTM分带如何以中央经线、标准经线和比例系数来定义：每个UTM分带都用通用正割横轴墨卡托投影制图，中央经线的比例系数为0.9996，原点纬线是赤道。两条标准经线分距中央子午线以西和以东180km。每个UTM带的作用就是保持精度至少为1:2500。\x0d\x0a9.习题：经纬度坐标投影成横轴墨卡托投影的 *** 和流程。\x0d\x0a第三章 地理关系矢量数据模型\x0d\x0a1.地理关系数据模型用独立的系统存储矢量数据。“独立的系统”表达的意思：用图形文件存储空间数据，用关系数据库存储属性数据。\x0d\x0a2.GIS中的简单要素及其几何属性：点的维数为零，且只有位置的性质；线是一维的，且有长度特性；面是二维且有面积和周长性质。\x0d\x0a3.试述多边形Coverage的数据文件结构是如何执行Coverage模型的拓扑关系：\x0d\x0a4.阐述拓扑（连接性、面定义和邻接性）在GIS中的重要性：①能确保数据质量；②拓扑可强化GIS分析。\x0d\x0a5.使用Shapefile的主要优势：①非拓扑矢量数据能比拓扑数据更快速地在计算机上显示出来；②非拓扑数据具有非专有性和互操作性。\x0d\x0a6.分区数据模型中的分区与Coverage模型中的多边形的不同：地理分区数据模型能处理好两个空间特征：①一个分区可以在空间上相连和分离，②分区可重叠或涵盖相同区域。而Coverage模型中的多边形不能处理这两个特性。\x0d\x0a7.习题：①Coverage和Shapefile文件结构有什么不同；②Coverage导出成Shapefile的 *** 和流程；③Shapefile与dwg文件相互导入导出 *** 与流程。\x0d\x0a第四章 基于对象的矢量数据模型\x0d\x0a1.说明地理关系数据模型和基于对象数据模型的区别：地理关系数据模型将空间数据和属性数据分别存储在不同的系统中；基于对象数据模型将空间数据和属性数据存储在同一个系统中，基于对象数据模型允许一个空间要素（对象）与一系列属性和 *** 相联系。\x0d\x0a2.ArcObjects:对象的 *** 。\x0d\x0a3.就空间要素的几何显示而言，Geodatabase数据模型和Coverage模型间有何区别：主要在于复合要素如分区和路径。Geodatabase不再支持Coverage模型中的亚区，但亚区的几何特性仍被Geodatabase保留下来，因为在Geodatabase中，多要素组合而成的多边形可由空间上相邻或不相邻的组分组成，且可相互叠加。Coverage模型中得路径亚类Geodatabase数据模型中由带m（测度）值的聚合线替代。Geodatabase用m值而不是区段和弧对路径进行线测度。\x0d\x0a4.Geodatabase、要素数据集和要素类之间的关系：\x0d\x0a5.一个独立要素类与包含在一个要素数据集中的要素类，两者间有何区别：包含在一个要素数据集中的要素类通常与其他要素类有拓扑关联。\x0d\x0a6.面向对象技术中封装性规则的定义：将对象的属性和 *** 隐藏起来，使得用户只能通过预定义界面访问对象的技术。\x0d\x0a7.面向对象技术中多态性规则的定义：同样的 *** 运用于不同的对象，可能产生不同的效果。\x0d\x0a8.Geodatabase数据模型的优点：①具有面向对象技术的新功能优势；②提供了一个存储和管理不同GIS数据的便利框架；③避免了空间和属性要素间协同的复杂性，减少了数据处理的工作量；④可按照各行各业的需求定制对象。\x0d\x0a9.习题：Shapefile转换成Geodatabase要素类 *** 和流程；\x0d\x0a第五章 栅格数据模型\x0d\x0a1.栅格数据模型的基本要素：行、列、像元。\x0d\x0a2.栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点：更容易进行数据的操作、 *** 和分析。\x0d\x0a3.举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子：整型栅格数据数值不带小数位，通常代表类别数据。例如土地覆被模型可用1代表城市用地，2代表林地，3代表水体等。浮点型栅格数据数值带小数位，表示连续的数值性数据，例如降水量栅格数据可能具有20.15、12.23等降水量数值。\x0d\x0a4.像元大小、栅格数据分辨率和空间要素的栅格表示三者之间的关系：像元大小决定了栅格数据模型的分辨率。\x0d\x0a5.矢量化：栅格数据转换成矢量数据。包括线的细化（只占据一个像元宽带）、线的提取（决定独立线段的起、止点的过程）和拓扑关系的重建（将栅格图像提取出来的线条连接，以及显示数字化错误所在）。\x0d\x0a第六章 数据输入\x0d\x0a1.USGS DLG文件包含了哪些类型的数据：DLGs（数字线状图）包括诸如地貌（等高线和高程点）、水文、边界、交通和美国公共土地调查系统在内的数据类型。DLG也是一种数据格式。\x0d\x0a2.描述包含在SDTS拓扑矢量标准的文件、点文件和栅格文件里面的数据类型：拓扑矢量标准文件针对DLG、TIGER和其他基于拓扑的矢量数据；点文件支持测量控制点数据；栅格文件提供数字正射影、数字高程模型和其他栅格数据。\x0d\x0a3.差分纠正的工作原理：用基站数据校正GPS数据噪声误差的 *** 。\x0d\x0a4.文本文件必须包括哪些数据，才能够转换成为Shapefile：\x0d\x0a5.在数字化过程中点模式和流模式的不同之处：点模式中操作者选点进行数字化；流模式中按预设的时间或距离间隔进行线的数字化。如果被数字化的特征有很多直线线段，点模式是首选。\x0d\x0a6.数字化的扫描 *** 同时包括栅格化和矢量化 *** ，为什么：\x0d\x0a7.源地图对数字化地图质量有很大影响，举例说明：USGS标准图幅的源地图是二手数据源，原因是这些地图已经过综合、概括、符号化等一系列制图处理过程，每一种过程都会影响绘图数据的精确性。例如，如果源地图的编辑过程有错误，则这些错误就会传递到数字化后的地图。\x0d\x0a8.假设你被要求把一张纸质地图转化为数字化数据集，你用哪些 *** 来完成？每种 *** 的优缺点：\x0d\x0a第七章 几何变换\x0d\x0a1.地图到地图的转换：刚数字化完毕的地图，无论是经手工数字化还是扫描数字化的跟踪，其单元都是基于数字化仪的单位。而数字化仪的单位可能是英寸或点/英寸。这种刚数字化完毕的地图转换到投影坐标的几何变换过程，称为地图到地图的转换。\x0d\x0a2.图像到地图的转换：把卫星影像的行和列转变为投影坐标。\x0d\x0a3.仿射变换可以旋转、平移、倾斜和不均匀缩放。描述各种变换：旋转指在原点旋转对象的x、y轴；平移指把原点移到新的位置；倾斜指允许轴与轴之间存在一个不垂直角度或仿射角，从而在一个倾斜方向上，使其形状变为平行四边形；不均匀缩放指在x方向或者y方向，增大或者缩小比例尺。\x0d\x0a4.仿射变换的3个步骤：①更新所选控制点的x、y坐标到真实世界坐标。如果不能更新到真实世界坐标，可通过投影控制点的经纬度值获得；②在控制点上运行仿射变换，并检验RMS误差。如果RMS误差高于期望值，则选择另一系列的控制点并再次运行仿射变换。如果RMS误差在可接受范围内，那么控制点估算得出的六个仿射变换系数将应用于下一步；③用估算系数和变换方程，计算数字化地图的要素或影像的像元的x、y坐标。\x0d\x0a5.控制点在仿射变换中得作用：\x0d\x0a6.如何选择地图到地图变换的地面控制点：只需要有已知真实世界坐标的点。如果没有，可以将已知经纬值的点投影到真实世界坐标中。比如，一幅比例尺为1:24000的USGS标准图幅有16个已知经纬度值的点，这16个点也称之为地理控制点。\x0d\x0a7.如何选择图像到地图变换的地面控制点：直接从卫星影像选取。地面控制点的真实世界坐标就可以通过数字化地图或GPS读书获取。\x0d\x0a8.几何变换中得均方根（RMS）误差：在几何变换中，用均方根估算控制点实际位置和估算位置的偏差的统计 *** 。\x0d\x0a9.在图像到地图变换过程中，为什么必须进行像元值的重采样：卫星影像几何变换的结果是一幅基于投影坐标系的新图像，但是这幅新图像没有像元值，必须通过重采样填充像元值。\x0d\x0a10.试述栅格数据重采样的3种常用 *** ：邻近点插值法（将原始图像的最邻近像元值填充新图像的每个像元。具有计算速度快的优点，保留原像元值的特征。）、双线性插值法（把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元）和三次卷积插值法（用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值）。双线性插值法和三次卷积插值法都是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像，后一种比前一种得出的图像平滑，但需要较长的处理时间。\x0d\x0a11.对于类型数据，建议用邻近点插值法进行重采样，为什么：邻近点插值法可以保留原像元值的特征。\x0d\x0a12.什么是金字塔形法：一种用来显示大栅格数据集的常用 *** 。通过建立不同的金字塔等级来表示减少或降低分辨率的大栅格。\x0d\x0a第八章 空间数据编辑\x0d\x0a1.定位错误（数字化要素的几何错误）和拓扑错误（影响GIS软件包必需的或用户自定义的拓扑关系）之间的差异：\x0d\x0a2.试述悬挂节点（在一个点处没有完全结合，在悬挂的结束点产生的点）和伪节点（出现在一条连续线段上，并把该线段不必要地分为数段）的不同：悬挂点在某些特殊情况下可接受的，而某些伪节点不能被接受。\x0d\x0a3.地图拓扑：要素组成部分之间拓扑关系的临时 *** ，这些要素组成部分被认为是重合一致的。图层类型可以使shapefile文件或者Geodatabase模型要素，但不是Coverage。\x0d\x0a4.描述运用拓扑规则的3个基本步骤：①通过定义参与要素类型，创建新的拓扑；②拓扑关系的验证；③验证结果将被储存在到一个拓扑图层，进行修正错误和特例情况下接受错误。\x0d\x0a第九章 属性数据的输入与管理\x0d\x0a1.要素属性表：存储要素空间数据的属性表格。\x0d\x0a2.分布式数据库系统：\x0d\x0a3.描述基于量测标尺概念的4种属性数据类型：标称数据、有序数据、区间数据和比率数据。\x0d\x0a4.关系数据库：表格的一个 *** ，它们之间通过关键字联系起来。\x0d\x0a5.关系数据库的优点：简单、灵活。①数据库中每一表格可与其他表格分开准备、维护和编辑；②在因查询或分析需要连接表格之前，这些表格仍保持分离。\x0d\x0a6.合并操作（两个表格的一个共同关键字把这两个表格连在一起。合并的表格和属性可以被用于进行数据查询和数据分析）与关联操作（只是临时性地把两个表格连接在一起，而各表格保持独立）的相似性和差异性
数据可视化地图怎么做？推荐这个BI软件
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。
然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。
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Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
除了Excel外，现在用的比较多的就是BI软件了。BI软件作为数据分析工具，拥有强大的数据可视化功能，操作也非常简便。
亿信ABI作为亿信华辰自主研发的一款全能型数据分析产品，开发的地图应用实现了地图和数据展示的完美结合。内置五大洲及世界地图、中国地图，囊括中国34个省239个市区县的地图，地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式，同时支持个性化定制地图。
同时也支持GIS地图的应用，使用天地图、ArcGIS、百度地图平台，并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。
如上图所示，该场景通过GIS+统计图，直观的呈现出湖北省内店铺分布及收入情况。GIS地图可缩放，并以颜色渲染呈现收入分布，点击地图店铺类型参数整表数据联动，点击地图区域可与右侧统计数据互动。
亿信ABI中GIS地图的另一大应用优势就在于，系统直接将GIS地图的各类相关属性进行封装，以组件化方式为用户提供服务，用户只需拖拽+界面化设置即可完成GIS+BI应用，不仅降低了用户的使用门槛，而且大大缩短了用户的实施周期。
亿信华辰十多年来已在GIS+BI领域获得专业的项目经验积累，亿信ABI中的GIS地图成功应用于通信、金融、电力、 *** 决策等多个行业。
1、国家电网：电网线路GIS监控
电网线路监控借助GIS地图，可任意定位查看某市全市220kV及以上某一变电站运行指标情况，监控缺陷及隐患，统计故障，发现薄弱环节。通过GIS地图电网层线路分布图，可选择任意一条线路查看各线路具体情况，包括运检指标及各类预警信息等。
2、武汉移动：GIS应用监控数据全貌
武汉移动经过多年信息化的建设，已形成区域化的业务管理体系，并积累了大量的业务数据。为清晰呈现各项指标在全市范围内不同区域的整体情况，建设实时集中监控平台，集中展现企业各环节经营数据。
通过在GIS地图上对各区域模块进行颜色渲染，清晰展示企业业务区域的分布情况，同时通过多TAB页的展示方式，以专题化页面对各业务场景进行专项分析。
3、交银租赁： 飞机船舶资产实时监控
飞机船舶资产运行数据采集及监控系统通过对飞机船舶等外部数据的定时抓取，并进行数据的清洗、整合，以GIS地图和BI报表的方式实现飞机船舶的位置监控及航行情况统计分析，实现交银租赁楼层大屏的飞机船舶GIS地图的轮播展示，使公司高管及相关部门可以实时了解公司租赁物的位置信息。
arcgis地图打印主要在什么软件
计算机制图软件。
ArcGis是“计算机制图”应用软件，包含了全球范围内的底图、地图数据、应用程序，以及可配置的应用模板和开发人员使用的GIS工具和API，可用于创建Web地图、发布GIS服务、共享地图、数据和应用程序，以及管理组织ArcGis允许用户在线创建、浏览、使用和分享智能地图信息。
ArcGIS的地图打印是在布局视图中完成的，所以地图打印前一定要切换到布局视图。
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