国内对于信息伪装技术应用于地理数据的研究主要集中在DEM（数字高程模型）当中，对于地理信息的矢量和栅格数据的研究极少。DEM的伪装相关算法，主要包括以下几种。
1.基于经验模式分解的DEM数据伪装技术
刘水强和何密等先后提出了一种新的基于经验模态分解 （empirical mode decomposition，EMD）的DEM数据伪装技术，他们认为这种方式不但伪装数据隐蔽性好，能在不需要原始数据的情况下完整恢复出秘密数据，而且与可逆数字水印相结合可以声明DEM数据的版权与隐藏重要参数，进一步提高了DEM数据的安全性（刘水强等，2008；何密等，2007）
2.基于模糊关系的DEM数据伪装技术
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罗永等用Rabin *** 生成单向Hash函数，结合波动方程随机生成DEM数据。构造模糊矩阵，生成为伪装DEM数据。非法用户无法获取真实地形数据，但是合法用户使用密码K就可以将真实的地形数据还原（罗永等，2005）。
3.基于席尔宾斯基垫片的格网DEM數据伪装技术
陈令羽等通过分析席尔宾斯基垫片的性质，分析了把席尔宾斯基垫片应用于DEM数据伪装中的可行性，给出了席尔宾斯基垫片应用于DEM数据信息伪装的 *** 并进行了安全性分析，实现了n维席尔宾斯基垫片情况下的DEM信息伪装（陈令羽等，2013）。
4.基于加密算法的DEM数据伪装技术
陈令羽等将DES算法应用于DEM数据信息伪装当中，根据ASCII码值的转换实现其伪装过程，并通过实验分析验证了可行性。所提出的DEM伪装算法迷惑性强、安全性能良好，可以为DEM数据的存储和传输提供有力的技术保障（陈令羽等，2012）。
来源：开源地理空间基金会中文分会
来源链接：https://www.osgeo.cn/post/1b1a7
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